ＰａｙＰａｙ株式会社

【リモート可＆フルフレックス】シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）<8>

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■募集背景：
PayPayはNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。
そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。

機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月26日に提供を開始した「PayPay資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。

しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。特に、不確実性の高いAIシステムの信頼性を保証することはチャレンジングな課題です。MLOpsの実践をはじめとして、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意をもって取り組んでいただける方に来ていただきたいと考えています。

■具体的な業務内容　
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しPayPayやグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、PayPayにおけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
●Pythonを利用した製品開発経験
└パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験
└主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験
●チームリード経験（5～10名程度以上）
●MLOpsに関する経験・知見
└MLパイプラインのアーキテクチャ設計
└ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験
●クラウドサービスを利用した開発経験
●日本語でのコミュニケーションが可能であること（日常会話レベル以上）

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWER
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜勤務地補足＞
Hybrid Workstyle（オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク）
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（週4日リモート・在宅、サテライト）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制（フルフレックス）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～17:45
＜その他就業時間補足＞
■スーパーフレックス制（コアタイム無し）：・原則：午前9時～午後5時45分

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月15万円まで
社会保険：社会保険完備

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■語学学習のサポート

＜その他補足＞
■育児や介護を理由とした時短勤務制度あり
■原則在宅勤務
■介護休業、育児休業
■企業型確定拠出年金制度
■パソコン・携帯賞与（当社規定による）等

週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

■休日：
・土日祝日、年末年始および会社指定日
■休暇（法定休暇および会社福利厚生）：
・年次有給休暇（初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）