株式会社Ｌｏｏｏｐ

【東京／御徒町駅近く】最高データ責任者◆全社のデータ戦略立案・実行責任者

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■職務内容
1）データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言及び意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域）

2）データ・AIガバナンス及びコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善

3）データ基盤の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI／BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進

4）組織・人材マネジメント
・Data Management Office（DMO）を統括し、以下のチームをリード：データガバナンスチーム、データ品質管理チーム、データ分析・利活用推進チーム、教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導

5）データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI／機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築

変更の範囲：会社の定める業務

＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・英語でのビジネスコミュニケーション能力



＜語学力＞
必要条件：英語上級

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都台東区上野三丁目24番6号 上野フロンティアタワー
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

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＜転勤＞
当面なし

＜オンライン面接＞
可

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
時間外労働有無：無
＜その他就業時間補足＞
■時差出勤可

正社員

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＜雇用形態補足＞
管理監督者
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
条件は変更無し

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限：50,000円/月
社会保険：補足事項なし

＜定年＞
60歳

＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）

＜教育制度・資格補助補足＞
自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会等

＜その他補足＞
■手当：通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等
■社内イベント：新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会等
■部活動：フットサル部、野球部、ランニング部、海部（ダイビング部）、肉体改造部等
■育休、時短勤務（実績あり）
■その他：トレーニングジム法人会員制度、Looopでんき社員割、従業員持株会、まとふく（eラーニングなど）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇11日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数124日

■年次有給休暇：10日～20日付与（下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与）※1時間単位での取得可能（5日間分まで）
■その他：育児介護休業など