株式会社truestar
【リモート可】データサイエンティスト(ポテンシャル採用)※未経験から最先端AI・データ活用のプロへ
募集要項
おしごと用語集仕事内容
【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用/生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能/大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】
■業務内容
企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。
このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。
〈入社当初からご担当いただく業務〉
・顧客ヒアリングおよび課題整理
・データ分析および可視化支援
・BIツールによるダッシュボード整備
・データ前処理・集計・加工
〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉
・特徴量設計・機械学習モデルの構築
・生成AI・AIエージェントの活用支援
・データ基盤・MLOps環境の構築
・分析結果の提案および業務活用支援
・プロジェクト推進および関係者との調整
■組織構成
データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3~5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。
■入社のサポート体制
入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。
■業務の特徴
顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。
■ポジションの魅力
・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。
・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。
変更の範囲:会社の定める業務
対象となる方
<応募資格/応募条件>
■必須条件
・Python、R、SQLなど、何らかの手段でデータを扱って分析をした経験(実務経験不問)
■歓迎条件
統計学・機械学習・最適化の知識や実践経験/数理モデルやシミュレーション経験/BIツールや可視化ツールの利用経験/クライアントワーク経験/業務効率化の提案・実現経験/社内勉強会の企画・開催経験
勤務地
本社
住所:東京都港区浜松町2-6-2
勤務地最寄駅:JR線/渋谷駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
<転勤>
当面なし
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週3日リモート・在宅)
<オンライン面接>
可
勤務時間
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~14:30
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:30~18:30
<その他就業時間補足>
月15時間未満。生産性重視で効率的な働き方が可能です。
雇用形態
正社員
<雇用形態補足>
期間の定め:無
給与
400万円~600万円
<賃金形態>
年俸制
年俸の1/12を毎月支給。
<賃金内訳>
年額(基本給):3,341,820円~5,012,724円
固定残業手当/月:54,489円~82,273円(固定残業時間25時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月額>
332,974円~500,000円(12分割)(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
年俸は経験や能力を考慮の上、当社規程により決定します。年俸の1/12を毎月支給。年俸の20%を上限としたインセンティブあり(会社業績などに応じて支給する可能性あり)。
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
<各手当・制度補足>
通勤手当:月5万円まで
社会保険:補足事項なし
<教育制度・資格補助補足>
社内勉強会や自己学習サポート給付金(月1万円まで)あり
<その他補足>
社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金(月1万円まで)、社員総会・懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度
休日・休暇
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数124日
土日祝日、夏季・年末年始、慶弔・産前産後・育児・傷病休暇あり
会社概要
- 事業概要
truestarは、企業のデータ活用をエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトの三面から支援するデータコンサルティング会社です。
■事業内容:
・データエンジニアリング…Snowflake・dbt等を活用したデータ基盤構築、Tableau・ThoughtSpot等によるダッシュボード開発・運用保守、業務自動化・脱Excel支援
・データサイエンス…Dataikuを活用した予測モデル構築・異常検知・生成AIエージェント・チャットボット実装、内製化支援
・プロダクト…国勢調査等のオープンデータをすぐ使える形に加工しSnowflake Marketplace上で提供する自社サービス「PODB」の運営・データプロダクト開発
■主な特徴
製造業・食品・通信・鉄道グループなど、データ活用に本気で取り組むエンタープライズ企業をクライアントに持ちます。
Snowflake・Dataiku・ThoughtSpot・dbtなどモダンデータスタックのパートナーとして、データ基盤の構築から可視化・予測分析・生成AIエージェントの実装まで一気通貫で支援。提言やツール導入で終わらず、データが現場の意思決定を変える瞬間まで伴走します。- 所在地
〒105-0013
東京都港区浜松町2-6-2- 設立
- 2015年5月
- 従業員数
- 54名
- 上場市場名
- 非上場
- 資本金
- 10百万円
- 平均年齢
- 36歳
応募方法
応募方法
この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。
- 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
- ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
- 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
- ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また志望動機書や自己PRを提出したい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。
お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、また質問事項を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡を行います。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。
関連情報
この企業が募集中のほかの求人
【週3在宅可】データエンジニア◇ポテンシャル歓迎!生成AI・クラウド等最先端技術を習得※残業月15h
NEW【週3在宅可】データコンサル営業 ※リーダー候補/根本的な顧客課題解決に携われる/大手との取引実績有
【未経験歓迎・在宅可】データサイエンティスト※Pythonや統計学等、学習しめている方是非ご応募を!
【週3在宅可】ITソリューション営業 ※月残業15時間程度/データ活用提案をお任せ/働きやすさ◎
【週3在宅可】DXコンサル営業 ※既存顧客メイン/データ活用提案をお任せ/大手との取引実績有
【リモート可】◆データアナリスト/業界をリードする大手・優良企業との取引多数/裁量を持った働き方◎
【未経験歓迎/週3在宅可】データコンサル◇データ抽出・分析から提案まで一貫して顧客に伴走!
締切間近【未経験・自己学習歓迎】Python・Snowflakeを活用したデータエンジニア※週3在宅可
締切間近【未経験・自己学習歓迎】Python・SQLを活用したデータアナリスト◆短期間でキャリアアップ可
締切間近
