掲載予定期間：2026/8/3（月）～2026/11/1（日）更新日：2026/8/3（月）

ストックマーク株式会社

VLM/Document AIの研究開発◆論文執筆、学会発表、技術ブログ、モデル・データセット公開等

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募集要項

おしごと用語集

仕事内容

VLM/Document AIの研究開発◆論文執筆、学会発表、技術ブログ、モデル・データセット公開等

～ビジネスドキュメント・製造業に特化したVLM / MLLMの研究開発など／フルリモート可／フレックス～

【業務内容】
Research DivisionのVLMユニットにおいて、日本語・ビジネス・製造業ドキュメントを対象としたVLM / Document AIの研究開発を行っていただきます。モデル開発・データ合成・評価などの技術開発業務だけでなく、論文執筆による国際会議への投稿もお任せします。

■具体的な業務内容
・ビジネスドキュメント・製造業に特化したVLM / MLLMの研究開発
・ドキュメント読解、テーブル理解、チャート理解、図面解析、化学式理解、レイアウト理解に関するモデル改善
・VQA, CoT, Visual Grounding, Document Parsing, Document Structuringに関連す研究開発
・学習データ、評価データ、ベンチマーク、アノテーション基準、品質フィルタリング手法の構築
・VLMの出力に対する信頼性評価、ハルシネーション抑止、根拠提示、バリデーション手法の研究
・論文執筆、学会発表、技術ブログ、モデル・データセット公開などの社外発信

【配属チーム】
VLM Unit（現在 4名）

【組織体制】
Research Division（8名）
・Knowledge Unit（4名）
・VLM Unit（4名）

【主な使用言語】
Python, SQL

【ポジションの魅力】
・国立研究開発法人や大学との共同研究を通して最先端の研究や国際会議投稿にチャレンジできる
・プロダクト開発との距離が近く、開発した技術が製造業のお客様のビジネス創出につながるというやりがい
・図表、表、図面、化学式、仕様書、技術資料など、実社会の複雑なドキュメント理解という未解決性の高いテーマに挑戦できる

変更の範囲：開発業務全般

対象となる方

＜最終学歴＞大学院卒以上

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：※下記すべて必須
・画像処理・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた画像処理・自然言語処理の実務経験)
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
・理工系大学院修了

勤務地

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区南青山1-12-3 LIFORKMINAMIAOYAMAS209
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

＜勤務地補足＞
本社または自宅その他リモートワークが行える場所での勤務となります。
※フルリモートワーク可

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（フルリモート・在宅、サテライト）

＜オンライン面接＞
可

勤務時間

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～14:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
＜その他就業時間補足＞
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数平均残業10～20時間

雇用形態

正社員

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
※期間中の条件変更なし

給与

＜予定年収＞
750万円～1,500万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：408,423円～871,847円
その他固定手当/月：55,000円
固定残業手当/月：161,577円～323,153円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
625,000円～1,250,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
■昇給あり（年2回/5月、11月）
※その他固定手当＝生涯設計手当：確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：通勤交通費（リモートのため実費支給）
社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合加入

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■入社後5日間のオンボーディングあり
■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

＜その他補足＞
■各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
■通勤交通費（リモートのため実費支給）
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

休日・休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇1日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数123日

■年末年始休暇
■有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
■産前産後休暇
■育児休暇

会社概要

事業概要: 【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】
ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。

業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。

現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手開始。

【プロダクトについて】
(1)A News：情報活用SaaS
日々生まれる膨大な情報やニュースから、あなたの知るべきことを届け、組織の壁を越えて共有を可能に。
事業を創るアイディアの種を見つけることができる、ナレッジシェア推進サービスです。
主に新規事業開発部門等で新規事業のアイディア創出したいがアイディアが不足している、最新テクノロジー事情を知りたいというニーズに応えるプロダクトです。
(2) A strategy：市場分析SaaS
国内外約3万5千サイトの膨大な情報から、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、人間では検知できない市場と競合の"変化の兆し"を捉えることを可能に新規事業開発や製品開発に必要な示唆を得られる市場調査サービスです。
所在地: 〒107-0062
東京都港区南青山1-12-3 LIFORKMINAMIAOYAMAS209
設立: 2016年11月
従業員数: 103名
上場市場名: 非上場
平均年齢: 35.1歳
企業URL: https://stockmark.co.jp/

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ

「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。

応募前・応募直後によくある質問

本求人よりご応募された場合、採用プロジェクト担当がサポートします。担当のキャリアアドバイザーを通じたサポートをご希望の場合は、その旨を記載のうえ、企業名と求人名を添えて、担当キャリアアドバイザーへご連絡ください。

お問い合わせフォームより、該当する企業名と求人名、またポートフォリオを提出されたい旨を記載のうえ、ご連絡ください。
求人情報を担当する採用プロジェクト担当より、改めてご連絡いたします。※ご質問の種類は、「dodaエージェントサービスについて」をご選択ください。

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3015678567