株式会社メドレー

【六本木】AIシニアエンジニア◆最新技術で医療業界の構造的課題解決に挑む／東証プライム上場

---

AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
＜具体的には＞以下の業務を想定
・AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
・PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
・プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
・チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
・AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討

■担当サービス：
医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けのSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。
今回の募集ポジションでは、AIの最新動向とプロダクトの特性を踏まえ、各システムやサービスに最適なAI機能を設計・実装し、技術的イノベーションをリードするミッションを担っていただきます。
すでに当社では、以下のAI機能の開発を順次進めています。
◇クラウド診療支援システム「CLINICS」
・AI要約アシスト：診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。
・AI文書アシスト：基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。
◇クラウド型電子薬歴「MEDIXS」
・AI服薬指導アシスト：服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。
・AI薬歴作成アシスト：薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。
今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多様なアイデアを各プロダクトに実装していく方針です。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

---

＜応募資格/応募条件＞
■必須：
・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験
・外部システムやAPIとの連携を通じたプロダクト機能開発の経験
・チームを技術的にリード・推進した経験（チームリーダー／テックリード経験含む）
・新技術の検証やプロダクトへの導入を主導した経験
・プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的にリードした経験

■歓迎：
・医療ヘルスケア、または高い精度と安全性が求められる領域での開発経験
・OSSの公開やコントリビュート経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F
勤務地最寄駅：東京メトロ 日比谷線／六本木駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

---

＜転勤＞
無

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：8時間00分
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
10:00～19:00
＜その他就業時間補足＞
※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる（当社規定による）

正社員

---

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基づき支給
社会保険：各種社会保険完備

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■社員研修（セキュリティ研修、コンプライアンス研修、インサイダー取引防止研修など）
■新入社員オンボーディングプラン（1on1ミーティングなど）

＜その他補足＞
■ヘルスサポート（健康診断、産業医・保健師への社内相談窓口、心身の健康・介護／育児・医療に関する外部相談窓口、ストレスチェック、インフルエンザ予防接種）
■ライフサポート（育児・介護休養、ベビーシッター利用割引券の提供、親族の介護施設入居費用補助）
■健康保険組合の各種サービス（旅行費用の補助、保養所利用等）
■選択型確定拠出年金制度（正社員・契約社員が対象）

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数120日

年末年始、有給休暇
※年次有給休暇は時間単位での取得可能（最大5日まで）