掲載予定期間:2026/9/3(木)~2026/11/25(水)更新日:2026/9/3(木)

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【下北沢/フルリモート可】AIエンジニア(機械学習・自然言語処理・画像処理)◆東証グロース上場

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仕事内容

【下北沢/フルリモート可】AIエンジニア(機械学習・自然言語処理・画像処理)◆東証グロース上場

【修士・博士歓迎!PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】

機械学習・自然言語処理(NLP)・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。
研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。

■業務詳細
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

<開発環境>
Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas(polars)、FastAPI、AWS

<プロジェクト例>
・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発
・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発
・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画

<研究開発事例>
・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発
・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発
・自然言語処理エンジンの研究開発

■ポジションの魅力
・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能
・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる
・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる
・PoC(概念実証)で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる
・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境
・中古車査定・無人運航船・金融(外貨両替)・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学卒以上

<応募資格/応募条件>
■必須要件:以下いずれかに該当する方
・機械学習、自然言語処理、画像処理などの領域において、2年以上の研究または開発経験をお持ちの方
・機械学習エンジニア、AIエンジニア、アルゴリズムエンジニア、データサイエンティストとして、機械学習モデルの設計・開発経験をお持ちの方
・機械学習、自然言語処理、画像処理、人工知能関連分野における修士課程または博士課程での研究経験をお持ちの方

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<勤務地補足>
正社員の83.5%がフルリモート勤務です。

<転勤>


<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(フルリモート・在宅)

<オンライン面接>

勤務時間

<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:13:00~17:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
10:00~19:00
<その他就業時間補足>
■正社員平均残業時間:6.5h / 月

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

給与

<予定年収>
640万円~1,200万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):336,023円~668,427円
固定残業手当/月:118,877円~236,473円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
454,900円~904,900円(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※固定残業代を含んだ給与制度になっておりますが、仮に残業が発生した場合であっても、残業時間が増えるほど賞与が増える仕組みであるため、年収ベース見ると体感時給が下がることはありません

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
寮社宅:借上社宅制度あり
社会保険:補足事項なし

<副業>


<教育制度・資格補助補足>
■書籍購入補助
■資格取得補助制度
■社内勉強会(月2回開催)

<その他補足>
■Claude Max plan / GitHub Copilotアカウント支給
■テレワーク補助
■兼業 / 副業OK
■服装自由(顧客訪問時はビジネスカジュアル推奨)

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

年末年始休暇

会社概要

事業概要

■事業内容:
AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供・開発・保守・運用および販売、 ならびに受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務

■当社の特長:
当社は、数学・統計・機械学習技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。
クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。
私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍。
毎年売上の15%前後を技術開発に投資しています。
常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が、私たちの競争力の源泉になっています。

所在地

〒155-0031
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

設立
2018年7月
従業員数
128名
上場市場名
グロース市場
資本金
37百万円
売上高

1,546百万円

経常利益
516百万円
平均年齢
31歳

応募方法

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※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3015875964

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