株式会社Splink
【東京都港区】カスタマーサクセス◆医療AIサービスの導入・運用支援◆成長環境・リモート可
募集要項
おしごと用語集仕事内容
【医療AI×ヘルステック領域で社会的意義の高いプロジェクト推進/顧客と共に価値を創出し事業成長に直結/柔軟な働き方】
■業務概要
当社は「“ブレインヘルスケア”を世界の当たり前に」をミッションに掲げ、脳科学分野の医療AIソリューションを開発・提供しています。新たなプロダクトのリリースを控え、医療機関や健診施設に向けたカスタマーサクセス体制を強化。顧客の成功を共に創り上げる戦略的パートナーとして、サービス導入後の運用支援やコンサルティング、継続的な提案・関係構築をお任せします。
■業務詳細
・医療機関や健診施設へのプロダクト導入支援(対面・Web)
・運用課題のヒアリング、業務改善・活用方法の提案
・顧客ニーズに合わせたアップセル・クロスセルの施策立案と営業サポート
・顧客利用状況・市場データの定量・定性分析
・現場フィードバックをもとにプロダクトマネージャーと連携し、サービス改善提案・運用設計
・販促施策や利用拡大のための営業施策の企画・実行支援
・顧客の声を継続的に収集し、プロダクト開発・事業開発メンバーと協働
■扱うサービス
脳科学を活用した医療AIプロダクト、予防医療ソリューション
■組織構成
カスタマーサクセス・営業・プロダクト開発・事業開発など多様なメンバーが連携
■業務の魅力
医療AIの普及で人々の健康寿命延伸に貢献/プロダクト開発や事業戦略にも関与し成長機会多数/裁量が大きくアイディアを反映しやすい
■教育体制
入社後の社内研修やOJT、日々の業務でキャッチアップ可能。ヘルスケア未経験でも成長できる環境
■就業環境
フレックスタイム制、在宅勤務制度、服装自由等、柔軟な働き方が可能
■想定されるキャリアパス
カスタマーサクセスからプロダクトマネジメント、事業開発への挑戦も可能
■企業の特徴/魅力
ヘルステック最前線で事業成長をリードし、社会課題解決に貢献できる成長環境です。
変更の範囲:会社の定める業務
対象となる方
<応募資格/応募条件>
■必須条件
・カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、またはコンサルティングの実務経験(2年以上)
・医療業界またはヘルステック分野での業務経験
・課題解決型の提案営業・コンサルティング経験
■歓迎条件
・医療機関向けソフトウェア導入支援経験
・自社サービス利用促進の企画・運用経験
・スタートアップや新規事業立ち上げ経験
・マーケティングやプロダクトマネジメント経験
・看護師経験
勤務地
本社
住所:東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4F
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所
<転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)
<オンライン面接>
可
勤務時間
フレックスタイム制
コアタイム:10:00~16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:30~18:30
雇用形態
正社員
<雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
あり(3カ月)
給与
400万円~700万円
<賃金形態>
月給制
月給には45時間分の固定残業代が含まれます。超過分は別途支給されます。
<賃金内訳>
月額(基本給):244,161円~429,132円
固定残業手当/月:85,839円~150,868円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
330,000円~580,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※固定残業時間は45時間/月、超過分については別途支給
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
<各手当・制度補足>
通勤手当:実費支給
社会保険:補足事項なし
<教育制度・資格補助補足>
社内研修、書籍購入制度、部活動支援制度あり。
<その他補足>
在宅勤務制度、時差出勤制度、書籍購入制度、Link JAM(年4回)、Welcomeランチ、部活動支援制度、服装自由、その他制度導入準備中!
休日・休暇
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
年間休日120日以上。土日祝・年末年始・産前産後・育児休暇あり。
会社概要
- 事業概要
■事業内容:
・生涯健康脳事業の推進
・健康事業開発支援
・データ解析業務全般
■事業の特徴:
大規模に質の良い生体データを揃えていくことは非常に難しいことです。それは、世界でも稀少性が非常に高いことに加え、このデータを用いたデータ解析、医療企画、ビジネスを最適に融合するチームが存在しなかったためです。さらに認知症の診断手法は「匠の技」に近く、専門医の中でも一部の限られた人間しか対応ができないという医療技術においても非常に難易度の高い病気です。2000年代初頭から、同社は大規模データベースを構築して来た東北大学と産学連携を行い、川島隆太教授や瀧氏など、ビッグデータメディシンの知見を活用し、データベースの構築に取り組んできました。現に、東北大学は世界的にも最先端の脳画像ビッグデータを用いた医療研究を行っています。これに「脳科学研究者」と「高い技術を持つ技術者方」と「屈強なビジネスマン」の奇跡的な3者を揃え、一気に規模を拡大させていきたいと考えています。世界中で、健診や人間ドックという文化が根付いているのは日本と韓国のみです。そのため、日本は疾患予防という概念を優位に進められる国であり、且つ中高齢者の年齢層の割合が世界中でも最も高い珍しい国と言えます。海外の医療システムでは、例えばアメリカでは病名がないと健診のようなものは受けられず、非常に医療費が請求されます。日本は高齢化が進んでいるため、高齢化先進国だからこそ脳データが集まりやすい環境です。ビジネスモデルでこの貴重な生体データをレバレッジし、世界に誇れる堅牢なサービスを作り込むことにより、世界が抱える課題である高齢化の問題解決の一助を担いたいと考えています。日本という国柄、脳科学という日本が強みのあるアカデミア領域、高い技術レベルを有するエンジニアを通じて「global aging society」の課題を解決へ導きます。- 所在地
〒107-0052
東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4F- 設立
- 2017年1月
- 従業員数
- 66名
- 上場市場名
- 非上場
- 資本金
- 200百万円
- 平均年齢
- 35.65歳
応募方法
応募方法
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