掲載予定期間:2026/11/2(月)~2027/1/31(日)更新日:2026/11/2(月)

株式会社ブレインパッド◆富士通G◆

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【金融知見を活かしデータサイエンスのプロへ】データサイエンティスト(金融大手顧客向け)◆人材体制◎

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仕事内容

【金融知見を活かしデータサイエンスのプロへ】データサイエンティスト(金融大手顧客向け)◆人材体制◎

\未経験から、最先端AI・データサイエンスのプロフェッショナル/
●充実した研修 / 200名超の現役社員のサポート
●金融大手企業の高度な分析プロジェクトに貢献

■業務の流れ
※ご経験や適性に応じて段階的にお任せしていきます。
(1)研修
・データサイエンス、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバー
(2)基礎業務
・データの集計・加工・クレンジング(分析可能な状態への整理)
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
・基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析
(3)実践的な分析・モデル構築
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
・LLM(大規模言語モデル)やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発

■案件例
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
・銀行
金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
・保険
医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など

■魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛ける当社だからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3~4年でプロジェクトマネジャー(PM)として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。

■将来的にお任せする業務
高付加価値な提言・高度な技術開発(将来的にお任せする領域)
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
・先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学卒以上

<応募資格/応募条件>
<業界未経験歓迎><職種未経験歓迎>
■必須条件
・銀行or保険の現場経験(目安5年 / 職種は問いません。)
・定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方
・データサイエンスへの学習意欲がある方
※経済学部など、文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。
■歓迎条件
・ プログラミング(Python、SQL、Rなど)の学習経験
※実務未経験でも問題ありません。独学やスクール等で「自ら触ってみている」経験も歓迎・評価します。

勤務地

<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ
勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<転勤>
当面なし

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(週4日リモート・在宅)

<オンライン面接>
可

勤務時間

<勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月
給与は試用期間中も変わらず

給与

<予定年収>
450万円~800万円

<賃金形態>
月給制

<賃金内訳>
月額(基本給):303,797円~507,937円
固定残業手当/月:71,203円~158,730円(固定残業時間30時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月給>
375,000円~666,667円(一律手当を含む)

<昇給有無>
有

<残業手当>
有

<給与補足>
※経験・能力を考慮して優遇します。
■昇給:年1回(8月)
■賞与:年1回(8月)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当

<社会保険>
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有
関東ITソフトウェア健康保険組合の保養所等利用可

<各手当・制度補足>
通勤手当:出社日数分の往復運賃を50,000円/月まで支給
家族手当:無
住宅手当:無
寮社宅:無
厚生年金基金:無
退職金制度:無

<教育制度・資格補助補足>
■SKILL-UP-AID:年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度
■BOOK-AID:業務に必要な書籍を全額会社が購入支援
■メンター/1on1/各種オリエンテーション

<その他補足>
■社員持株会制度
■確定拠出年金
■インフルエンザ予防接種無料
■関東ITソフトウェア健康保険組合:保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用可
■肉会:社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助
■CLUB-AID:クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助
■在宅勤務手当:毎月5000円
■サバティカル休暇制度:勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇1日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数123日

マイ・タイム休暇(年4日:7月~12月末の期間で取得可能)/シックリーブ制度に伴う休暇(年3日)/年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与)/慶弔休暇/介護・育児・産前産後休業

会社概要

事業概要

■企業概要:
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
■当社の事業:
(1)プロフェッショナルサービス事業:
データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。業界随一の規模感を誇るデータサイエンティスト組織が、多様な分析技術を組み合わせ、顧客ごとに固有の課題に対応しており業種に特化せず、幅広い業種に対する支援実績がございます。代表的なサービスとして、データ活用コンサルティング、データ分析・予測・最適化、データ活用・分析基盤構築、データ活用人材育成などがございます。
(2)プロダクト事業:
自社製および他社製プロダクトの提供を通じて、顧客企業のデータ活用支援を行う事業です。売上高の大部分は月額課金のライセンス収入からなる、ストック型のビジネスモデルです。
業界トップクラスのシェアを誇る「Rtoaster」を中心に、他社製品ともベンダーフリーに連携し、多様なデータを活用した、あらゆる顧客接点をカバーするパーソナライズアクションが可能な点が強みです。また、自社製品には、データ分析力を生かした高精度な自社開発アルゴリズムを搭載するなどデータ分析を生業にしているからこそのプロダクトへの強みがございます。
代表的なプロダクトとして、自社DMPである「Rtoaster」、機械学習で顧客ニーズを予測し、パーソナライズコミュニケーションを実現する「Probance」などがございます。
■会社紹介資料:
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514

所在地

〒106-0032
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ

設立
2004年3月
従業員数
647名
上場市場名
プライム市場
資本金
597百万円
売上高

11,772百万円

経常利益
1,358百万円

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
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  • ご応募後、職務経歴書のアップロードがお済みでない方は、できる限りお早めにご提出をお願いします。
  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
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なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3016309600

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