株式会社ＲＯＭＳ

【Machine Learningエンジニア】AIモデル開発・需要予測・在庫最適化◆自社物流を支援

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■仕事内容：
データサイエンスチームのAI／MLエンジニアとして、物流・倉庫オペレーション向けのAIモデル開発、データ分析、提案、ツール開発を担当いただきます。主な業務は以下の2領域です。

・ROMS自動化ソリューション（NFC／Nano-Stream／Nano-Sorter／RCSなど）の運用改善(在庫管理、需要・作業量予測、オペレーション計画、意思決定支援など）
・AIソフトウェアプロダクトの開発（例：梱包支援AI）

■扱うデータ例：
・1日10,000件以上のオーダーデータ・リアルタイム在庫／在庫移動データ
・出荷／フルフィルメントデータ（ピッキング、梱包、出荷）

■主な業務領域：
・ML（テーブル／時系列）：予測、分類、異常検知、レコメンド
・最適化：計画／配分（例：梱包最適化、在庫配分）
・LLM-based AI：マルチエージェント、RAG、意思決定自動化
・Descriptive analytics /BI：KPI管理、ダッシュボード、原因分析、レポート

■責任範囲：
・物流オペレーション改善に向けた分析、AI／MLサービス、意思決定支援ツールの開発
・システムおよび社内ツールの設計、開発、評価、運用
・事業開発やロボティクス関連チームとの連携・開発プロセス改善、採用支援、メンタリング

■開発環境：
案件に応じて利用技術は異なります
Core ML／DS：Python、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow
Data ＆Analytics： PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、MongoDB、BIツール、Redshift
Data Engineering／Orchestration：AWS Step Functions、ApacheAirflow、Kinesis、Kafka
Cloud／Platform： AWS（GCP、Azure経験歓迎）
Engineering ＆ Collaboration：Docker、CI／CD、GitHub

■語学
チームは国際的な構成。社内共通言語は日本語ですが、チーム内では日常的に英語も使用。全員が日英どちらも流暢というわけではないため、コミュニケーションは日英混合になることが多いです。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・Python（または同等言語）での3年以上のソフトウェア開発経験（本番レベルの実装経験）
・ML/AIライブラリを用いて、データから実課題を解く実務経験
・物流／倉庫オペレーションや自動化領域への関心（小売ドメインの知識があれば尚可）

＜語学力＞
歓迎条件：英語中級

＜語学補足＞
日本語または英語で業務遂行に必要なコミュニケーションが可能であり、バイリンガル環境で協業できること。

＜勤務地詳細1＞
本社
住所：東京都品川区西五反田8-8-15
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
＜勤務地詳細2＞
平和島ラボ
住所：東京都大田区平和島1-2-20
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所

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＜転勤＞
無

＜オンライン面接＞
可

＜勤務時間＞
9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
＜その他就業時間補足＞
フレックスタイム制（コアタイム9時30分～16時30分）適用の場合あり。

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
条件の変更はありません。

通勤手当

＜社会保険＞
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：（会社規定に沿う）
家族手当：無
住宅手当：無
寮社宅：無
厚生年金基金：無
退職金制度：無

＜教育制度・資格補助補足＞
-

＜その他補足＞
■健康診断

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇3日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

■完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始（12/30～1/3）
■年次有給休暇について：入社直後3日、以降最初の4月1日到来までに3か月ごとに3日追加付与