ダイナミックプラス株式会社

データサイエンティスト（CDO/VP候補）◆技術戦略・組織設計を担う中核ポジション／AI×データ◆

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【業界の枠を超えた価格最適化／事業成長をリードするデータサイエンス組織設計と技術戦略／ダイナミックプライシング分野で革新を担うポジション】
■業務概要
当社のCDO / VP of Data Science候補として、データサイエンス領域全体の技術戦略立案と組織構築を担い、事業成長に直結する技術的意思決定とチームビルディングを推進していただきます。需要予測や価格最適化といったコアアルゴリズムの開発・改善、新規事業領域への展開など、多面的に事業を支える役割です。

■業務詳細
・データサイエンス領域の中長期技術戦略・ロードマップの策定
・需要予測・価格最適化アルゴリズムの技術方針決定、既存モデルの評価・改善
・新規事業・業界展開に向けたデータサイエンス戦略の策定
・データサイエンティストの採用・育成・評価、組織設計
・Senior/Lead Data Scientistへの技術レビュー・メンタリング
・エンジニアリングや事業部門、経営陣と連携しながら技術・組織への投資判断
・重要なモデリング・アルゴリズム設計への自らの参画

■ミッション
価格・需要に関するデータサイエンスをDynamic Plusの継続的な競争優位へ変え、事業成長を支える技術・組織を構築すること。

■入社後6～12ヶ月で期待すること
・既存モデル・アルゴリズム、開発体制、事業構造を理解し、技術的な強みと課題を整理
・データサイエンス領域の中長期技術ロードマップを策定
・モデル・アルゴリズム改善の優先順位と意思決定プロセスを確立
・Senior／Lead Data Scientistが自律的に技術判断できる組織体制を構築
・採用・育成を含む中期的なDS組織計画を策定
・事業責任者と連携し、新規業界展開に向けたデータサイエンス戦略を設計

■本ポジションの魅力
技術戦略がそのまま事業戦略に直結し、アルゴリズムがプロダクト価値の本質を形成。業界・業種を超えたダイイナミックな事業成長に貢献できます。

■当社について
当社は、AIとデータ分析を活用したダイナミックプライシング（需要変動型価格設定）サービスを提供する企業です。スポーツ、エンターテインメント、宿泊、交通、レジャー業界など幅広い分野で、需要予測や価格最適化を通じて収益向上を支援しています。

変更の範囲：会社の定める業務

学歴不問

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＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・統計解析、機械学習、数理最適化等の専門知識を有し、DSの技術判断をレビューできる方
・モデルを事業・プロダクトへ実装し継続改善した経験
・事業課題をデータサイエンス課題へ落とし込み解決策を設計した経験
・DS組織やプロジェクトのリード、技術投資判断、採用・育成の経験
・経営層やエンジニア等との意思決定経験

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都千代田区神田神保町3-27-7 Takebashi7-9F
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:00～15:00
フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:30～18:00

正社員

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＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
無

通勤手当

＜社会保険＞
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
家族手当：無
住宅手当：無
寮社宅：無
厚生年金基金：無
退職金制度：無

＜定年＞
60歳

＜副業＞
可

＜教育制度・資格補助補足＞
希望者にUdemyアカウント付与、個人に合わせたスキルアップサポート

＜その他補足＞
ランチ補助制度、Udemyアカウント付与、スキルアップサポート、副業可、リモートワーク可（フルリモート不可）、1時間単位の時間休制度

週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇7日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日

土・日・祝休み、年末年始休暇
年間有給休暇：7日～20日（入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月～3月に入社した場合の日数です）
1時間単位の時間休制度