株式会社分析屋 【事務・アシスタント】 の求人・中途採用情報

入社後、データ分析とは何かを理解するところからスタート。技術面はもちろんですが、データを「観察する力」や「情報を体系化する考え方」がとても重要。こうしたデータ分析の基礎を築くための技術、知識を丁寧にお教えします。 【実際の仕事について】 データ分析は地道な作業の連続。まずはデータの抽出やクリーニングといった、データエンジニアとしてデータの整理からキャリアをスタートしていきます。こうしたプロセスを経験し、仕事を効率的に進める方法やデータを効果的に使う感覚を身に付けていただいた後、データ収集や解析などの業務をお任せしていきます。 ●データ分析の流れ (1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。 ▼ (2)データの抽出・クリーニング クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。 ▼ (3)データ分析・示唆のご提案 整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。 【より市場価値の高い0.2％の先の世界へ】 データエンジニアとしての経験を積んだ後は、より専門性を高めた業務へのチャレンジも可能。 データを解析しビジネス上の課題を論理的に導き出すデータサイエンティスト。解析したデータをもとに、企業のビジネスの意思決定を支援するデータアナリストなど、データ分析に特化している当社だからできるキャリアステップがあります。 もちろん、データエンジニアとしてより洗練した技術を追求していくことも可能。マネジメントへのステップアップもできますので、より市場価値の高い人材へ成長できる機会に溢れています。

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★経験に応じた前給保証制度有り ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／24歳／月給32万円 入社前の実務経験3年／28歳／月給39万円 入社前の実務経験4年／32歳／月給43万円 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年） 【透明性の高い評価制度】 単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。 毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。

【クライアントワーク / 80％リモート】クライアントは新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川エリアの企業 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度） ※基本的に複数名のチーム。案件内容・スキルによって単独の場合もあります。 ※転居をともなう異動はありません。 ★リモート案件80％★ └うちフルリモート70％・一部リモート10％ 東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

【仕事の醍醐味は？】 「21世紀で最もセクシーな職業」と言われるデータサイエンティスト。さまざまなデータを駆使し、クライアントの意思決定に大きな影響を及ぼす存在として需要が高まる一方、ITエンジニアよりも人財不足。年々市場価値が上がっています。 【仕事の流れは？】 (1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。 ▼ (2)データの抽出・クリーニング クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。 ▼ (3)データ分析・示唆のご提案 整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。 【業務内容のイメージ】 上記を各職種と手分けしながら行っていきます。 ●データサイエンティスト 上記データ分析領域全般対応しながら(3)に軸足を置き、機械学習モデルの開発がメイン。 ●データアナリスト (3)に軸足を置き、分析から示唆を得てプレゼンテーションすることがメイン。 ●データエンジニア (1)(2)に軸足を置き、データ収集・抽出・整理・可視化の仕組み構築がメイン。 ご経験によってデータサイエンティスト、データアナリストからスタートすることも可能ですが、まずは基礎固めで データエンジニアから経験を積んでいき、無理なく成長を重ねていきます。

■月給386,526円～530,526円+賞与+手当（年収例450万円～650万円） ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★経験に応じた前給保証制度有り ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／24歳／月給32万円 入社前の実務経験3年／28歳／月給39万円 入社前の実務経験4年／32歳／月給43万円 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年） 【透明性の高い評価制度】 単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。 毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件80％★ └うちフルリモート率70％・一部リモート10％ 東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化

■月給230,526円～854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ ＜月給例をご紹介！＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 ■年収860万円（42歳／経験4年） ■年収466万円（33歳／経験3年） ■年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組む 精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行う ※企業は多種多様なデータを必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化

■月給374,526円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化 ※入社後の職種変更なし※

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組む 精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行う ※企業は多種多様なデータを必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化

■月給374,526円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化

■月給230,526円～854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ ＜月給例をご紹介！＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 ■年収860万円（42歳／経験4年） ■年収466万円（33歳／経験3年） ■年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

≪仕事の流れは…？≫ ▼目的のヒアリング・抽出データの設計 まずはクライアントの課題を深掘りし、データ分析を行う目的を明確にします。そのうえでデータ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。その後、分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供します。 【人材別仕事内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ■インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当

【データ分析エンジニア】 ■月給230,526円～662,526円+手当 +賞与 【データサイエンティスト】 ■月給291,663円～854,526円+手当+賞与 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ ＜月給例をご紹介！＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年）

【東京都・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。 ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 ★現在リモート稼働率は7割です。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分

―…★私たちのミッション データ分析を通して、クライアントの課題解決や意思決定の支援し、日本の明るい未来を照らし出すこと。ビッグデータやAIの普及が急速に進んでいる現代社会において、データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関してはまだまだ上手くいっていない状況が続いています。 そんな状況下でますます注目されているのが、データ活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて、クライアントの課題解決、延いては社会の発展にも貢献できる今回のポジションに挑戦してみませんか？ ＞＞プロジェクトの流れ ▼課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ■化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ■統計解析Webアプリケーション構築支援 ■スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、WEB業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています！ ※弊社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、こちらもぜひご覧ください！

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ★入社後1年間は給与の最低保証あり ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はお気軽ご相談ください！ ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円／42歳 経験4年 年収466万円／33歳 経験3年

【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先】 ★案件は都内が中心でアクセス良好！ ★リモート案件7割以上！ ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化 ※入社後の職種変更なし※

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 年収860万円（42歳／経験4年） 年収466万円（33歳／経験3年） 年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

【仕事の流れは？】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義～インフラ設計、構築、運用の効率化

■月給230,526円～854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ ＜月給例をご紹介！＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 【社員の年収例】 ■年収860万円（42歳／経験4年） ■年収466万円（33歳／経験3年） ■年収360万円（27歳／経験2年）

【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95％★ └うちフルリモート率60％

―…★私たちのミッション データ分析を通して、クライアントの課題解決や意思決定の支援し、日本の明るい未来を照らし出すこと。ビッグデータやAIの普及が急速に進んでいる現代社会において、データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関してはまだまだ上手くいっていない状況が続いています。 そんな状況下でますます注目されているのが、データ活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて、クライアントの課題解決、延いては社会の発展にも貢献できる今回のポジションに挑戦してみませんか？ ＞＞プロジェクトの流れ ▼課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ■化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ■統計解析Webアプリケーション構築支援 ■スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、WEB業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています！ ※弊社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、こちらもぜひご覧ください！

■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ★入社後1年間は給与の最低保証あり ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先】 ★案件は都内が中心でアクセス良好！ ★リモート案件もあり！ ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分

≪仕事の流れは…？≫ ▼目的のヒアリング・抽出データの設計 まずはクライアントの課題を深掘りし、データ分析を行う目的を明確にします。そのうえでデータ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。その後、分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供します。 【人材別仕事内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ■インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当

【データ分析エンジニア】 ■月給230,526円～662,526円+賞与+手当 【データサイエンティスト】 ■月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり！ ━－━－━－━－━－━－━－━－━－━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ ＜月給例をご紹介！＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

【東京都・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。 ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 ★現在リモート稼働率は7割です。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分

【企業の課題解決を通じて、社会の発展に貢献！】 ビックデータ・AIの普及などデジタル化が急速に進んでいるものの、 データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関しては、 まだまだ上手くいっていない状況が続いている現代社会。 そんな状況下でますます注目されているのが、 データ利活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。 データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて 社会の発展にも貢献できる今回のポジションに、 あなたも是非チャレンジしてみませんか？ 【プロジェクトの全体的な流れ】 ▼課題のヒアリング 　データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 　すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、 　データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。 　また、分析の精度を上げるために、 　不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 　統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、 　その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ★ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ★化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ★統計解析Webアプリケーション構築支援 ★スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など 様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています！ ※当社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、 　こちらも是非ご覧ください！

月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定致します。 ※入社後1年間は、給与の最低保証あり。 ※別途残業代を全額支給致します。 ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先（東京23区内・リモート率7割）】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 　常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

【仕事内容と流れについて】 ◆目的のヒアリング＆抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ◆データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ◆データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　その後、分析結果をもとに提案を行います。 　複数名での常駐、単独での常駐、いずれもあり。 　※案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。 　一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などにお気軽にご相談ください。 企業は多種多様なデータを保持していますが、 それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。 データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形に落とし込むことで、 最適な意思決定のサポートを提供します。 ▼人材別仕事内容イメージ ・データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ・データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ・アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ・インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当

<データ分析エンジニア> 月給230,526円～662,526円+賞与+手当 <データサイエンティスト> 月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください。 ＜共通＞ ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 ＜年収例＞ 年収860万円/42歳 経験4年 年収466万円/33歳 経験3年

★東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割) ※基本的なやり取りはオンラインとなります 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

＜未経験でも活躍できる充実の研修！＞　 入社後はSQLやVBA、Python、Tableauなど 基本的な言語を学ぶ１ヶ月の研修からスタート。 その後は配属先で、データ分析の業務に携わっていく中で 最新のデータ分析技術を身につけていきます ＜仕事内容＞ お客様が保有するデータを課題解決のために整理、分析、提案などを行います。 例えば、売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況…など 企業様は多種多様なデータをいくつも保持しています。 ただ集計をしているだけでうまく活用できていない企業様は多く存在します。 当社はそのデータを整理、集計をして目的に合わせて 分かりやすく参照できるように整えています。 そして企業が抱える課題をデータから見て、 販売戦略、経営方針、業務効率化など あらゆる問題を解決へと導く提案まで行っています。 ＜仕事の流れ＞ ▼目的のヒアリング＆抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ▼データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　その後、分析結果をもとに提案を行います。

<データ分析エンジニア> 月給230,526円～662,526円+賞与+手当 <データサイエンティスト> 月給291,663円～854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 　経験者の方はご相談ください。 ＜共通＞ ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当 ＜年収例＞ 年収860万円/42歳 経験4年 年収466万円/33歳 経験3年

★東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割) ★本社に出社することはありません ※基本的なやり取りはオンラインとなります 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階 ※転居を伴う異動はありません。

【主な仕事内容と業務の流れ】 ▼ヒアリングと抽出データの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、必要な情報をヒアリングしていきましょう。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータの抽出を行います。 データクリーニングなどを行いながら分析しやすいように整理もします。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 分析結果をもとにした企画提案まで携わります。 【プロジェクト例】 ■案件例 ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務 ■内容 アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど ■ツール SQL,Google BigQueryなど ＜主な環境・言語・ツール＞ AWS／Azure／GCP／SQL／Python／Google Analytics／Tableau／Power BI　ほか ＜プロジェクトの業界例＞ ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など

＜データ分析エンジニア＞ 月給23万527円以上 ＜データサイエンティスト＞ 月給29万1,664円以上 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ＜共通＞ ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ＜給与例＞ ■月給32万円＋賞与＋手当／23歳・入社前の実務経験1年 ■月給37万円＋賞与＋手当／28歳・入社前の実務経験3年 ■月給42万円＋賞与＋手当／32歳・入社前の実務経験4年

【東京23区内のプロジェクト先がほとんど！】 東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 ■本社 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

【仕事内容と流れについて】 ◆目的のヒアリング＆抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ◆データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ◆データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　その後、分析結果をもとに提案を行います。 　複数名での常駐、単独での常駐、いずれもあり。 　※案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。 　一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などにお気軽にご相談ください。 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。

＜データ分析エンジニア＞ 月給230,527円～ （内訳：基本給180,000円＋稼働手当50,527円～） 想定年収：300万円～800万円 ＜データサイエンティスト＞ 月給291,664円～ （内訳：基本給180,000円＋稼働手当111,664円～） 想定年収：350万円～1000万円 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 ＜共通＞ ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし) ＜給与例＞ 入社前の実務経験1年／23歳／月給32万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験3年／28歳／月給37万円＋賞与＋手当 入社前の実務経験4年／32歳／月給42万円＋賞与＋手当

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

１．目的のヒアリング＆抽出データの設計 　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計 　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案 　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　　その後、分析結果をもとに提案を行います。 　　※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。

＜データ分析エンジニア＞ 月給18万～40万　 基本給＋インセンティブ（経験＆スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給） 別途、決算賞与支給（2年目以降年1回※業績による） ※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。 　また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。 ＜データサイエンティスト＞ 月給18万～50万　 基本給＋インセンティブ（経験＆スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給） 別途、決算賞与支給（2年目以降年1回※業績による） ※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。 　また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし) 給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ 参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計 　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案 　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　　その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。

月給18万円以上＋インセンティブ（参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給） 【月収例】 ・入社1年目（SQLが問題なく使えるレベル）…月収25万円～35万円程度 ・入社3年目（RやPythonが使えるレベル）…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり（１年程度）…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計 　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案 　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　　その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。

月給18万円以上＋インセンティブ（参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給） 【月収例】 ・入社1年目（SQLが問題なく使えるレベル）…月収25万円～35万円程度 ・入社3年目（RやPythonが使えるレベル）…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり（１年程度）…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 　　その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計 　…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 　　不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案 　…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 　　その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。

月給18万円以上＋インセンティブ（参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給） 【月収例】 ・入社1年目（SQLが問題なく使えるレベル）…月収25万円～35万円程度 ・入社3年目（RやPythonが使えるレベル）…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり（１年程度）…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)

東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階

お客様が持っているデータを分析できるよう抽出・加工し、 そのうえで解析・分析を通じて、価値ある情報に変えていきます。 例えば、ユーザーの購買データから志向性や行動を分析し、 販売戦略やマーケティング戦略に活かす。 製薬関連の治験データの統計解析を効率化し、 業務効率化やコスト削減に貢献する、など、 様々な分野で当社のデータサイエンティストが活躍しています。 【具体的な仕事の流れ】 ≪01≫顧客の課題をヒアリング まずはデータ分析を通じて実現したいことをヒアリング。 お客様の現状や課題を丁寧に聞き出すことで、 解決すべき問題点を明らかにします。 　　▼ ≪02≫データの抽出・加工 お客様の持つデータからノイズ（間違いがある、使えない情報）を排除し、 分析しやすいように整理します。 　　▼ ≪03≫データの集計・解析 抽出・加工したデータを、様々な角度から集計します。 仮説に基づきながら、多角的に検証していくことが大切です。 　　▼ ≪04≫データの分析・提案 統計処理を施したのち、施策や提案に落とし込んでいきます。 データに基づいた事実から、課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■貸倒れ予測のAI開発支援 ■機械学習による異常検知モデル ■テキストマイニングを用いた退職者予測モデル ■行政・自治体向け社会調査サービス ■プロサッカークラブのスタジアム来場者増加に関する分析 ■医薬品開発の統計解析業務 ■IoTを活用した糖尿病予防・健康増進活動の効果検証

基本給18万円 + 稼働手当 + その他手当て ※経験や年齢、スキルなどを考慮のうえ、当社規定により決定。 ※時間外労働の有無に関わらず、2万3760円(20時間分)の固定残業代を含む。 ※20時間を超える時間外労働は別途追加で支給。

【本社】神奈川県藤沢市藤沢484番地1　アンバービル4階 ※東京23区内のプロジェクトを中心に、そのほか東京・神奈川のプロジェクト先。 ※転居を伴う転勤はありません。

以下【1】～【2】、いずれかのポジションをお任せします。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【1】経理担当者 ＜具体的には＞ ▼月次決算に付随する全ての仕訳入力 ▼支払い対応・小口管理 ▼請求業務・契約書対応 ▼受付業務・電話応対　など 管理部門にて、経理業務をメインに幅広い業務に携わっていただきます。 現在管理部門には、総務と人事担当者がそれぞれ1名在籍中。 業務状況により、お互いが業務をサポートし合っています。 社長との距離も近いポジションのため、時に直接仕事をお願いされることも。 総務や人事業務に留まらず、様々な仕事を任せてもらえるため、 事務に係る総合的なスキルや経験を積むことができます。 ★入社後は… OJTによる実務研修からスタート。 会計ソフトの使い方から日々の仕分け入力業務をお教えし、 入社後2～3ヶ月は先輩がサポートしますので、経理業務未経験の方もご安心ください。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【2】部門責任者 ＜具体的には＞ 管理部門の組織マネジメントをはじめ、 経営判断に必要となるデータの抽出や資料の作成等の業務に携わっていただきます。 また、管理的視点に基づき、経営陣と意見を交わすなど、経営にも参画していただきます。 ★入社後は… ご経験を活かして、即戦力として業務に当たっていただきます。 経理や総務、人事等の管理業務経験をお持ちであれば、 すぐに独り立ちしてご活躍いただける環境です。

【1】経理担当者の場合 月給18万円～27万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。 ※「おもてなし評価制度」によるインセンティブは、 　四半期評価（3カ月に一回）で7万円に達することも！ 【2】部門責任者の場合 月給27万円～35万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。

本社／神奈川県藤沢市藤沢484-1　藤沢アンバービル 4階

以下【1】～【2】、いずれかのポジションをお任せします。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【1】経理担当者 ＜具体的には＞ ▼月次決算に付随する全ての仕訳入力 ▼支払い対応・小口管理 ▼請求業務・契約書対応 ▼受付業務・電話応対　など 管理部門にて、経理業務をメインに幅広い業務に携わっていただきます。 現在管理部門には、総務と人事担当者がそれぞれ1名在籍中。 業務状況により、お互いが業務をサポートし合っています。 社長との距離も近いポジションのため、時に直接仕事をお願いされることも。 総務や人事業務に留まらず、様々な仕事を任せてもらえるため、 事務に係る総合的なスキルや経験を積むことができます。 ★入社後は… OJTによる実務研修からスタート。 会計ソフトの使い方から日々の仕分け入力業務をお教えし、 入社後2～3ヶ月は先輩がサポートしますので、経理業務未経験の方もご安心ください。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【2】部門責任者 ＜具体的には＞ 管理部門の組織マネジメントをはじめ、 経営判断に必要となるデータの抽出や資料の作成等の業務に携わっていただきます。 また、管理的視点に基づき、経営陣と意見を交わすなど、経営にも参画していただきます。 ★入社後は… ご経験を活かして、即戦力として業務に当たっていただきます。 経理や総務、人事等の管理業務経験をお持ちであれば、 すぐに独り立ちしてご活躍いただける環境です。

【1】経理担当者の場合 月給18万円～27万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。 ※「おもてなし評価制度」によるインセンティブは、 　四半期評価（3カ月に一回）で7万円に達することも！ 【2】部門責任者の場合 月給27万円～35万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。

本社／神奈川県藤沢市藤沢484-1　藤沢アンバービル 4階

▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。

■年俸600万円～1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します

本社（藤沢駅より徒歩4分）もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です

▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。

■年俸600万円～1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します

本社（藤沢駅より徒歩4分）もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です

▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。

■年俸600万円～1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します

本社（藤沢駅より徒歩4分）もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です