株式会社分析屋
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- 設立
- 2011年
-
- 従業員数
- 267名
-
- 平均年齢
- 32.0歳
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株式会社分析屋
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この条件の求人数 24 件
仕事
【AI・機械学習案件あり】ゲーム・金融・自治体等、データ収集、分析を通じて、意思決定を支援します。
対象
【第二新卒も歓迎】ITエンジニアとして1年以上の就業経験 or 実務でのデータの集計・抽出の経験
勤務地
【クライアントワーク / 80%リモート】クライアントは新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川エリアの企業※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度)※基本的に複数名のチーム。案件内容・スキルによって単独の場合もあります。※転居をともなう異動はありません。★リモート案件80%★└うちフルリモート70%・一部リモート10%東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
給与
■月給291,663円~550,000円+賞与+手当※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。※別途残業代を全額支給いたします。※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります★経験に応じた前給保証制度有り<給与例>入社前の実務経験1年/24歳/月給32万円入社前の実務経験3年/28歳/月給39万円入社前の実務経験4年/32歳/月給43万円【社員の年収例】年収860万円(42歳/経験4年)年収466万円(33歳/経験3年)年収360万円(27歳/経験2年)【透明性の高い評価制度】単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。
事業
■データ分析専門■データ基盤構築・データ分析・分析結果を踏まえた提案・機械学習モデルの構築まで、データ分析領域の業務をすべて担うデータ分析専門企業です
仕事
【AI案件あり】ゲーム・金融・自治体など、顧客のデータ収集、分析を通じて、顧客の意思決定を支援します
対象
【学歴不問】SQLやPythonの実務経験がある方、もしくはSEとして顧客折衝・要件定義経験がある方
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!)※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。※転居をともなう異動はありません。【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階└「藤沢駅」北口より徒歩2分★リモート案件80%★└うちフルリモート率70%・一部リモート10%東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。
最寄り駅
藤沢駅
給与
■月給386,526円~550,000円+賞与+手当(年収例450万円~650万円)※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。※別途残業代を全額支給いたします。※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります★経験に応じた前給保証制度有り<給与例>入社前の実務経験1年/24歳/月給32万円入社前の実務経験3年/28歳/月給39万円入社前の実務経験4年/32歳/月給43万円【社員の年収例】年収860万円(42歳/経験4年)年収466万円(33歳/経験3年)年収360万円(27歳/経験2年)【透明性の高い評価制度】単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。
事業
■データ分析専門■データ基盤構築・データ分析・分析結果を踏まえた提案・機械学習モデルの構築まで、データ分析領域の業務をすべて担うデータ分析専門企業です
仕事
【データ分析エンジニアに未経験から挑戦/確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実/SHIFTグループの安定基盤/データ分析に特化・エンド直案件も多数/在宅率90%/年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース(総合職):管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース(技術職):技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース:ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティストに未経験から挑戦/確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実/プライム上場(株)SHIFTグループの安定基盤/データ分析に特化・エンド直案件も多数/在宅率95%/年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース(総合職):管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース(技術職):技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース:ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データ分析エンジニアに未経験から挑戦/確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実/SHIFTグループの安定基盤/データ分析に特化・エンド直案件も多数/在宅率95%/年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース(総合職):管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース(技術職):技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース:ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティストに未経験から挑戦/リモート率90%/研修体制充実/OJTサポートあり/大手案件多数保有/SHIFTグループ/年間休日123日/残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 1.目的のヒアリング&抽出データの設計 2.データ抽出・加工・集計 3.データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 (例) ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております! ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース(総合職)】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース(技術職)】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~1回面接/プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業/SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ/自社研修充実で安心/年休123日/残業平均15h/異動希望制度で希望部署にいける~ ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月~2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細3>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:神奈川県横浜・川崎など 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■月収内訳:基本給+稼働手当+残業代での提示となります※経験スキルにより決定■年収例(残業代含む)・SQLでのデータ抽出実務経験2年:364万円・SQLでのデータ抽出経験1年かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験:540万円賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/在宅率95%/残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース(総合職):管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース(技術職):技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース:ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/分析未経験でも安心な教育・研修制度/データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎/残業平均15h~ ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲:会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9:00 始業・常駐先(=顧客)へ作業開始報告 9:30 案件チームで朝のMTG(今日のタスク共有、進捗確認など)※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10:00 分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12:00 昼休憩 13:00 SQLを使ったデータ抽出作業(続き)※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15:30 顧客との打ち合わせ(進捗確認など) 16:30 顧客打ち合わせ後のMTG(今後のタスク確認など) 17:30 今日のタスク進捗報告、日報作成 18:00 常駐業務終了/ 社内業務開始 ※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施 19:00 終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/ライフスタイルに合わせ、残業なしの定時退勤コースが選べる/全社的には残業平均14.5h/育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています~ ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲:会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整える定時退社コースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【未経験でもデータサイエンティストに!/SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業/希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月~2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■月収内訳:基本給+稼働手当+残業代での提示となります※経験スキルにより決定■年収例(残業代含む)・SQLでのデータ抽出実務経験2年:364万円・SQLでのデータ抽出経験1年かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験:540万円賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業><(2)アナリティクス事業><(3)マーケティング事業>
仕事
【未経験でもデータエンジニアに!/SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業/希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月~2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■月収内訳:基本給+稼働手当+残業代での提示となります※経験スキルにより決定■年収例(残業代含む)・SQLでのデータ抽出実務経験2年:364万円・SQLでのデータ抽出経験1年かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験:540万円賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業><(2)アナリティクス事業><(3)マーケティング事業>
仕事
【未経験でもデータエンジニアに!/SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業/希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月~2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■月収内訳:基本給+稼働手当+残業代での提示となります※経験スキルにより決定■年収例(残業代含む)・SQLでのデータ抽出実務経験2年:364万円・SQLでのデータ抽出経験1年かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験:540万円賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業><(2)アナリティクス事業><(3)マーケティング事業>
仕事
~データ分析「超」特化型企業/リモート勤務/プライム上場の株式会社SHIFTグループ/データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービスを展開/売上150%成長を目指し高い売上高を継続◎~ ■業務内容 IT系人材の法人営業(分析ソリューション、SES、派遣)を担当していただきます。 具体的には、分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エンジニアのスキルや希望に合う案件にアサインをしていただきます。加えて、契約条件の交渉やトラブル対応等などアサイン後のフォローも行い、分析エンジニアの働きやすい環境づくりも重要なミッションとなります。顧客・エンジニアはもちろん、経営陣とも連携しながら、会社の成長に貢献していただきます。 ■具体的には ◇ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ・商談、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア(IT未経験含む)のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ◇常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュニケーション、フォローなど ◇その他の業務 ・場合によって、常駐先の顧客対応、受託案件の営業活動も同様にお任せします。 ※ゆくゆくは、上流業務となるデータ分析サービスの提案もお任せしていくことを考えています。 ■働き方 現在は基本的に在宅勤務ですが、状況に応じて出勤いただくこともございます。 他、顧客先への訪問は月2~3回程度ございます。(打ち合わせはほぼオンラインで完結しています) ■魅力 ・IT業界において開発事業が多い中、データ分析事業を専門としているため、データ分析事業全般やトレンドに関する知識が身につきます。 ・データ分析の中でもAI・機械学習など手段にこだわらず、課題解決を目的としたサービスを取り扱っているため、本質的な課題解決をする力が身につきます。 ■フォロー体制 既存営業メンバーのサポートのもと、当社と同規模の同業他社に対する新規顧客開拓やパートナー開拓の営業を行っていただきます。チームには営業事務担当も在籍をしており、担当の営業業務に集中して取り組んでいただける環境を用意しております。 変更の範囲:会社の定める業務
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>350万円~471万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):190,000円~260,000円その他固定手当/月:100,000円~133,000円固定残業手当/月:9,398円~51,757円(固定残業時間5時間0分/月)超過した時間外労働の残業手当は追加支給<月給>299,398円~444,757円(一律手当を含む)<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>■昇格:年2回■インセンティブ支給:半期ごとの評価に応じて毎月支給※その他固定手当:営業手当※固定残業代:9,398円(5時間)~51,757円(20時間)※固定残業時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給。賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<①ライフサイエンス事業><②アナリティクス事業><③マーケティング事業>
仕事
【プライム上場グループ/スキルアップ制度充実/残業時間平均15時間】 ■募集概要: プライム上場のSHIFTグループでデータ分析事業を展開する当社は、成長期である今、BIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、可視化業務の強化を図りたいと考えています。 本募集では、BIツールの経験がある方を募集しています。 マーケティング部の所属となりますが、業務領域全般でのBIエンジニアを募集しています。 ■仕事内容: ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 <開発環境・使用ツール> Tableau/Power BI/Looker/Domo/Qlik Sense/MotionBoard/Actionista! などのBIツール/SQL ■仕事の魅力: ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■BI案件事例: (1)大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成 使用ツール:Tableau (2)製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成 部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る 使用ツール:Tableau (3)自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など 使用ツール:Tableau ■当社について: 株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>東京都23区~横浜・川崎のプロジェクト先住所:東京都23区内・都内近郊・神奈川(横浜・川崎など) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります※上記その他固定手当内訳:稼働手当 7万円~20万円(スキルに応じた参画プロジェクトにより支給)■賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
■業務内容: お持ちのスキルに応じ以下のような案件に参画いただきます。 <業種/プロジェクト例> ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ■開発環境・使用ツール: ・AWS/Azure/GCP/Python/C#/JavaScript/TypeScript/Docker 他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ■配属先(ライフサイエンス部)の特徴: ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組み、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組む ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトを対応 ■魅力: データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ■研修内容: ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度あり ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援 ※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能 <研修メニュー例> ・開発言語研修(例:Python, C# など) ・WEBアプリケーションフレームワーク研修(例:Django, FastAPI, React など) ・クラウド技術研修(例:AWS Amplify) ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もあるが、続けて取り組む事も可能 ■キャリアパス: ◎将コース(総合職):一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 ◎剣コース(技術職):一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>346万円~600万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:98,000円~242,000円<月給>288,000円~432,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※スキルに応じて異なる※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性あり※基本給・稼働手当は入社後1年間の最低保証あり■上記「その他固定手当」は稼働手当として支給(スキルに応じた参画プロジェクトにより金額変動)■賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【AI・機械学習・画像解析・統計業務/PLPMを目指せる/SHIFTグループ唯一のデータ分析特化企業/残業月平均15時間・在宅率70%・年間休日126日/医療業界・製造業などのライフサイエンス分野に特化】 ■概要 ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。医療や製造業などライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。 ■業務詳細 研修後にはAIや機械学習、統計業務を通じて案件に参画いただきます。 例) ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ■開発環境/使用ツール AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 ■選べるキャリアパス キャリアコースも様々あり、マネジメントに進む方やスペシャリストとしての道を選ぶ方もいます。自身の希望キャリアを歩むためのバックアップをそろえております。 ■部門異動制度 四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■研修 通常研修に加えてライフサイエンス部独自の研修制度をご用意しており、機械学習やAIなどの部門で扱う技術に特化した内容を用意しています。データ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 ■顧客例 製造業/通信業/大手メーカー/大手リサーチ会社/大手広告代理店/飲食チェーン会社/ソーシャルゲーム会社
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:神奈川県横浜・川崎など 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
給与
<予定年収>346万円~576万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:98,000円~242,000円<月給>288,000円~432,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なります。■賞与:入社2年目以降年1回(業績賞与による)■年収例:1)PM監修の元、顧客と対話し要件を汲み取りビジネス予測モデルを設計する 372万円(残業代含む)2)プロジェクトメンバーを育成・監修し、自身も技術的な作業を担当する 620万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~データサイエンティスト(PM)/SHIFTグループ/ライフスタイルに合わせた残業なしコースを選べる/残業平均15h/育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています~ ■概要 コンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討/策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案(顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出) ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理/コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整えるコース(定時退勤コース)などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>本社住所:神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F受動喫煙対策:屋内全面禁煙
最寄り駅
藤沢駅、石上駅、藤沢本町駅
給与
<予定年収>700万円~1,000万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):500,000円~840,000円<月給>500,000円~840,000円<昇給有無>有<残業手当>有賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティスト(PM)/SHIFTグループ/在宅率95%/プライム案件多数/残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討/策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案(顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出) ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理/コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務が増えてきています。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース(総合職):管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース(技術職):技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース:ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 ■魅力 SHIFT商流にて大手顧客よりコンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>700万円~1,500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):500,000円~1,080,000円<月給>500,000円~1,080,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※役職によって固定残業が発生する可能性がございます賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティスト/研修大充実で微経験から挑戦可能◎/多種多様な業界のデータ分析に携われる/残業15h/売上150%で成長中】 ■業務内容: ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、結果考察、改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 【変更の範囲:会社が指定した業務】 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■仕事の魅力: ・ビジネスの企画から実装まで関われる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■案件事例: (1)外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 (2)自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 (3)飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙<勤務地詳細2>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:神奈川県横浜・川崎など 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制<賃金内訳>月額(基本給):180,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>250,000円~380,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なります。■賞与:入社2年目以降年1回(業績賞与による)■年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
■仕事内容: データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 (例)自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 (例)飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール(Tableau、Google Analytics、PowerBI)を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 (例)Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 (例)自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境:AWS、GCP、Azure 分析ツール:Tableau(メイン)、SAS、SPSS データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他:Google Analytics、SQL、Python、R
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細>東京都23区~横浜・川崎の常駐先住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円<月給>190,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※スキルに応じて異なる■稼働手当:約7~20万円程/スキルに応じた参画プロジェクトにより支給■業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある■年収例1)SQLでのデータ抽出実務経験2年月給(基本給19万円+稼働手当:7万4千円+残業代:4万円)×12か月=364万円 等賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
<①ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<②アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。<③マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/分析未経験でも安心な教育・研修制度/データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎/残業平均15h/年間休日126日~ ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9:00 始業・常駐先(=顧客)へ作業開始報告 9:30 案件チームで朝のMTG(今日のタスク共有、進捗確認など)※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10:00 分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12:00 昼休憩 13:00 SQLを使ったデータ抽出作業(続き)※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15:30 顧客との打ち合わせ(進捗確認など) 16:30 顧客打ち合わせ後のMTG(今後のタスク確認など) 17:30 今日のタスク進捗報告、日報作成 18:00 常駐業務終了/ 社内業務開始 ※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施 19:00 終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>本社住所:〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
~データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/ライフスタイルに合わせ、残業なしの定時退勤コースが選べる/全社的には残業平均14.5h/年間休日126日/育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています~ ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整える定時退社コースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>本社住所:〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
仕事
【データサイエンティスト/研修制度充実/SHIFTグループ/多種多様な業界のデータ分析に携われる/残業時間平均15h/年間休日126日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 (1)大手ゲーム会社様PJ/ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery (2)大手金融会社様PJ/機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python (3)アパレル会社様PJ/ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月~2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。
対象
学歴不問
勤務地
<勤務地詳細1>東京都内常駐先住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細2>神奈川県常駐先住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり<勤務地詳細3>本社住所:〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
給与
<予定年収>350万円~500万円<賃金形態>月給制補足事項なし<賃金内訳>月額(基本給):190,000円その他固定手当/月:70,000円~200,000円<月給>260,000円~390,000円<昇給有無>有<残業手当>有<給与補足>※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります年収例:1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 352万円(残業代含む)2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 528万円(残業代含む)賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
事業
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開<(1)ライフサイエンス事業>センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。<(2)アナリティクス事業>データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。<(3)マーケティング事業>課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。
出典:doda求人情報
仕事
入社後、データ分析とは何かを理解するところからスタート。技術面はもちろんですが、データを「観察する力」や「情報を体系化する考え方」がとても重要。こうしたデータ分析の基礎を築くための技術、知識を丁寧にお教えします。 【実際の仕事について】 データ分析は地道な作業の連続。まずはデータの抽出やクリーニングといった、データエンジニアとしてデータの整理からキャリアをスタートしていきます。こうしたプロセスを経験し、仕事を効率的に進める方法やデータを効果的に使う感覚を身に付けていただいた後、データ収集や解析などの業務をお任せしていきます。 ●データ分析の流れ (1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。 ▼ (2)データの抽出・クリーニング クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。 ▼ (3)データ分析・示唆のご提案 整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。 【より市場価値の高い0.2%の先の世界へ】 データエンジニアとしての経験を積んだ後は、より専門性を高めた業務へのチャレンジも可能。 データを解析しビジネス上の課題を論理的に導き出すデータサイエンティスト。解析したデータをもとに、企業のビジネスの意思決定を支援するデータアナリストなど、データ分析に特化している当社だからできるキャリアステップがあります。 もちろん、データエンジニアとしてより洗練した技術を追求していくことも可能。マネジメントへのステップアップもできますので、より市場価値の高い人材へ成長できる機会に溢れています。
給与
■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★経験に応じた前給保証制度有り <給与例> 入社前の実務経験1年/24歳/月給32万円 入社前の実務経験3年/28歳/月給39万円 入社前の実務経験4年/32歳/月給43万円 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年) 【透明性の高い評価制度】 単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。 毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。
勤務地
【クライアントワーク / 80%リモート】クライアントは新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川エリアの企業 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度) ※基本的に複数名のチーム。案件内容・スキルによって単独の場合もあります。 ※転居をともなう異動はありません。 ★リモート案件80%★ └うちフルリモート70%・一部リモート10% 東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
仕事
【仕事の醍醐味は?】 「21世紀で最もセクシーな職業」と言われるデータサイエンティスト。さまざまなデータを駆使し、クライアントの意思決定に大きな影響を及ぼす存在として需要が高まる一方、ITエンジニアよりも人財不足。年々市場価値が上がっています。 【仕事の流れは?】 (1)クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。その上でどんなデータを集めればよいかを策定します。 ▼ (2)データの抽出・クリーニング クライアント社内のファイルやデータベース、必要に応じて社外のビッグデータなどからデータを抽出します。また使いやすいようにデータを加工・整理します。 ▼ (3)データ分析・示唆のご提案 整理し集めたデータを分析し、クライアントの意思決定に役立つ示唆をご提案します。また必要に応じて、データ分析を自動化する機械学習モデルの開発なども行います。 【業務内容のイメージ】 上記を各職種と手分けしながら行っていきます。 ●データサイエンティスト 上記データ分析領域全般対応しながら(3)に軸足を置き、機械学習モデルの開発がメイン。 ●データアナリスト (3)に軸足を置き、分析から示唆を得てプレゼンテーションすることがメイン。 ●データエンジニア (1)(2)に軸足を置き、データ収集・抽出・整理・可視化の仕組み構築がメイン。 ご経験によってデータサイエンティスト、データアナリストからスタートすることも可能ですが、まずは基礎固めで データエンジニアから経験を積んでいき、無理なく成長を重ねていきます。
給与
■月給386,526円~530,526円+賞与+手当(年収例450万円~650万円) ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★経験に応じた前給保証制度有り <給与例> 入社前の実務経験1年/24歳/月給32万円 入社前の実務経験3年/28歳/月給39万円 入社前の実務経験4年/32歳/月給43万円 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年) 【透明性の高い評価制度】 単価に合わせて給与が決定する明確な評価制度です。 毎年いくら、ではなく、能力・実績に応じてどんどん上げていけることが魅力です。
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件80%★ └うちフルリモート率70%・一部リモート10% 東京・神奈川・千葉・埼玉在住の方が多いです。
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化
給与
■月給230,526円~854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ <月給例をご紹介!> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 ■年収860万円(42歳/経験4年) ■年収466万円(33歳/経験3年) ■年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組む 精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行う ※企業は多種多様なデータを必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化
給与
■月給374,526円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化 ※入社後の職種変更なし※
給与
■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報の洗い出し ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組む 精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行う ※企業は多種多様なデータを必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化
給与
■月給374,526円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化
給与
■月給230,526円~854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ <月給例をご紹介!> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 ■年収860万円(42歳/経験4年) ■年収466万円(33歳/経験3年) ■年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
≪仕事の流れは…?≫ ▼目的のヒアリング・抽出データの設計 まずはクライアントの課題を深掘りし、データ分析を行う目的を明確にします。そのうえでデータ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。その後、分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供します。 【人材別仕事内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ■インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当
給与
【データ分析エンジニア】 ■月給230,526円~662,526円+手当 +賞与 【データサイエンティスト】 ■月給291,663円~854,526円+手当+賞与 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ <月給例をご紹介!> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【東京都・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。 ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 ★現在リモート稼働率は7割です。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分
仕事
―…★私たちのミッション データ分析を通して、クライアントの課題解決や意思決定の支援し、日本の明るい未来を照らし出すこと。ビッグデータやAIの普及が急速に進んでいる現代社会において、データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関してはまだまだ上手くいっていない状況が続いています。 そんな状況下でますます注目されているのが、データ活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて、クライアントの課題解決、延いては社会の発展にも貢献できる今回のポジションに挑戦してみませんか? >>プロジェクトの流れ ▼課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ■化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ■統計解析Webアプリケーション構築支援 ■スポーツアナリティクスのためのBI活用支援 など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、WEB業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています! ※弊社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、こちらもぜひご覧ください!
給与
■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ★入社後1年間は給与の最低保証あり ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はお気軽ご相談ください! <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円/42歳 経験4年 年収466万円/33歳 経験3年
勤務地
【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先】 ★案件は都内が中心でアクセス良好! ★リモート案件7割以上! ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化 ※入社後の職種変更なし※
給与
■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ※業績賞与の為、変動有り。入社2年目以降の方が対象となります ★入社後1年間は給与の最低保証あり <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 年収860万円(42歳/経験4年) 年収466万円(33歳/経験3年) 年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
【仕事の流れは?】 ▼ヒアリング・抽出データの設計 クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。膨大なデータを整理・集計し目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供するのがミッションです。 【業務内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テスト ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化 ■インフラエンジニア 要件定義~インフラ設計、構築、運用の効率化
給与
■月給230,526円~854,526円+手当 +賞与 ※業績賞与のため、変動あり。入社2年目以降の方が対象となります。 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ <月給例をご紹介!> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 【社員の年収例】 ■年収860万円(42歳/経験4年) ■年収466万円(33歳/経験3年) ■年収360万円(27歳/経験2年)
勤務地
【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモート案件95%★ └うちフルリモート率60%
仕事
―…★私たちのミッション データ分析を通して、クライアントの課題解決や意思決定の支援し、日本の明るい未来を照らし出すこと。ビッグデータやAIの普及が急速に進んでいる現代社会において、データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関してはまだまだ上手くいっていない状況が続いています。 そんな状況下でますます注目されているのが、データ活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて、クライアントの課題解決、延いては社会の発展にも貢献できる今回のポジションに挑戦してみませんか? >>プロジェクトの流れ ▼課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ■化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ■統計解析Webアプリケーション構築支援 ■スポーツアナリティクスのためのBI活用支援 など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、WEB業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています! ※弊社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、こちらもぜひご覧ください!
給与
■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 ★入社後1年間は給与の最低保証あり <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当
勤務地
【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先】 ★案件は都内が中心でアクセス良好! ★リモート案件もあり! ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居をともなう異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分
仕事
≪仕事の流れは…?≫ ▼目的のヒアリング・抽出データの設計 まずはクライアントの課題を深掘りし、データ分析を行う目的を明確にします。そのうえでデータ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。その後、分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。 ※企業は多種多様なデータを保持していますが、それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、目的に合わせて分かりやすく参照できる形に落とし込むことで、最適な意思決定のサポートを提供します。 【人材別仕事内容イメージ】 ■データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ■データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ■アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ■インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当
給与
【データ分析エンジニア】 ■月給230,526円~662,526円+賞与+手当 【データサイエンティスト】 ■月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ ☆入社後1年間は、給与の最低保証あり! ━-━-━-━-━-━-━-━-━-━ スキルが給与に直結する仕事なので、 これからスタートの方にとって、 給与の最低保証は安心できるポイントです◎ <月給例をご紹介!> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当
勤務地
【東京都・神奈川県内の各プロジェクト先】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。 ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※転居をともなう異動はありません。 ★現在リモート稼働率は7割です。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分
仕事
【企業の課題解決を通じて、社会の発展に貢献!】 ビックデータ・AIの普及などデジタル化が急速に進んでいるものの、 データに基づいた企業の課題解決や意思決定に関しては、 まだまだ上手くいっていない状況が続いている現代社会。 そんな状況下でますます注目されているのが、 データ利活用によって新たな価値を提供する「データサイエンス」。 データサイエンスに関わるプロジェクトを通じて 社会の発展にも貢献できる今回のポジションに、 あなたも是非チャレンジしてみませんか? 【プロジェクトの全体的な流れ】 ▼課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ▼データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、 データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。 また、分析の精度を上げるために、 不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、 その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト例】 ★ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援 ★化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計・可視化・分析支援 ★統計解析Webアプリケーション構築支援 ★スポーツアナリティクスのためのBI活用支援 など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など 様々な業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています! ※当社HPでは、上記以外のプロジェクト事例を詳細に紹介しているので、 こちらも是非ご覧ください!
給与
月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定致します。 ※入社後1年間は、給与の最低保証あり。 ※別途残業代を全額支給致します。 <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当
勤務地
【東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割)】 ※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。 常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定致します。 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
【仕事内容と流れについて】 ◆目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ◆データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) ◆データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 複数名での常駐、単独での常駐、いずれもあり。 ※案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。 一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などにお気軽にご相談ください。 企業は多種多様なデータを保持していますが、 それらの情報を必要な時にすぐに活用できるとは限りません。 データ分析担当者は、膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形に落とし込むことで、 最適な意思決定のサポートを提供します。 ▼人材別仕事内容イメージ ・データサイエンティスト 統計解析機能部分の提案、機能設計、開発、テストを担当 ・データベースエンジニア アプリのユーザー管理に必要なデータベースの設計、開発、テスト、運用、保守を担当 ・アプリケーションエンジニア フロントエンド、バックエンドの設計、開発、テスト、運用、保守及び開発効率化を担当 ・インフラエンジニア 要件定義からインフラ設計(ネットワーク・サーバー)、構築、運用の効率化を担当
給与
<データ分析エンジニア> 月給230,526円~662,526円+賞与+手当 <データサイエンティスト> 月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください。 <共通> ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 <年収例> 年収860万円/42歳 経験4年 年収466万円/33歳 経験3年
勤務地
★東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割) ※基本的なやり取りはオンラインとなります 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
<未経験でも活躍できる充実の研修!> 入社後はSQLやVBA、Python、Tableauなど 基本的な言語を学ぶ1ヶ月の研修からスタート。 その後は配属先で、データ分析の業務に携わっていく中で 最新のデータ分析技術を身につけていきます <仕事内容> お客様が保有するデータを課題解決のために整理、分析、提案などを行います。 例えば、売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況…など 企業様は多種多様なデータをいくつも保持しています。 ただ集計をしているだけでうまく活用できていない企業様は多く存在します。 当社はそのデータを整理、集計をして目的に合わせて 分かりやすく参照できるように整えています。 そして企業が抱える課題をデータから見て、 販売戦略、経営方針、業務効率化など あらゆる問題を解決へと導く提案まで行っています。 <仕事の流れ> ▼目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ▼データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) ▼データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。
給与
<データ分析エンジニア> 月給230,526円~662,526円+賞与+手当 <データサイエンティスト> 月給291,663円~854,526円+賞与+手当 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 経験者の方はご相談ください。 <共通> ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当 <年収例> 年収860万円/42歳 経験4年 年収466万円/33歳 経験3年
勤務地
★東京都、神奈川県内の各プロジェクト先(東京23区内・リモート率7割) ★本社に出社することはありません ※基本的なやり取りはオンラインとなります 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階 ※転居を伴う異動はありません。
仕事
【主な仕事内容と業務の流れ】 ▼ヒアリングと抽出データの設計 クライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、必要な情報をヒアリングしていきましょう。 ▼データ抽出・加工・集計 SQLなどの言語を用いて必要なデータの抽出を行います。 データクリーニングなどを行いながら分析しやすいように整理もします。 ▼データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 分析結果をもとにした企画提案まで携わります。 【プロジェクト例】 ■案件例 ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出・可視化・分析支援業務 ■内容 アプリ内のログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ビッグデータからのデータ抽出、加工・集計、ダッシュボード作成、レポーティングなど ■ツール SQL,Google BigQueryなど <主な環境・言語・ツール> AWS/Azure/GCP/SQL/Python/Google Analytics/Tableau/Power BI ほか <プロジェクトの業界例> ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など
給与
<データ分析エンジニア> 月給23万527円以上 <データサイエンティスト> 月給29万1,664円以上 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 <共通> ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 <給与例> ■月給32万円+賞与+手当/23歳・入社前の実務経験1年 ■月給37万円+賞与+手当/28歳・入社前の実務経験3年 ■月給42万円+賞与+手当/32歳・入社前の実務経験4年
勤務地
【東京23区内のプロジェクト先がほとんど!】 東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 ■本社 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
【仕事内容と流れについて】 ◆目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ◆データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) ◆データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 複数名での常駐、単独での常駐、いずれもあり。 ※案件内容や技術スキルに応じて常駐する人数を決定します。 一人でのアサインに不安をお持ちの方は面談時などにお気軽にご相談ください。 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。
給与
<データ分析エンジニア> 月給230,527円~ (内訳:基本給180,000円+稼働手当50,527円~) 想定年収:300万円~800万円 <データサイエンティスト> 月給291,664円~ (内訳:基本給180,000円+稼働手当111,664円~) 想定年収:350万円~1000万円 ※上記はあくまで最低保証金額となります。 <共通> ・入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ・別途残業代全額支給 ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし) <給与例> 入社前の実務経験1年/23歳/月給32万円+賞与+手当 入社前の実務経験3年/28歳/月給37万円+賞与+手当 入社前の実務経験4年/32歳/月給42万円+賞与+手当
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 2.データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) 3.データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2~3名体制で取り組みます! 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。
給与
<データ分析エンジニア> 月給18万~40万 基本給+インセンティブ(経験&スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給) 別途、決算賞与支給(2年目以降年1回※業績による) ※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。 また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。 <データサイエンティスト> 月給18万~50万 基本給+インセンティブ(経験&スキル、参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給) 別途、決算賞与支給(2年目以降年1回※業績による) ※条件面などのご説明は最終面接にて、実施予定です。 また、希望者にはフォローアップ面談を実施しております。 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし) 給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ 参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 2.データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) 3.データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2~3名体制で取り組みます! 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。
給与
月給18万円以上+インセンティブ(参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給) 【月収例】 ・入社1年目(SQLが問題なく使えるレベル)…月収25万円~35万円程度 ・入社3年目(RやPythonが使えるレベル)…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり(1年程度)…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 2.データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) 3.データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2~3名体制で取り組みます! 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。
給与
月給18万円以上+インセンティブ(参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給) 【月収例】 ・入社1年目(SQLが問題なく使えるレベル)…月収25万円~35万円程度 ・入社3年目(RやPythonが使えるレベル)…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり(1年程度)…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
分析の目的・分析するべきデータのすり合わせから クライアントへの企画提案までお任せします。 1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 2.データ抽出・加工・集計 …SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。(データクリーニング) 3.データ分析・企画提案 …統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。 ※プロジェクトは2~3名体制で取り組みます! 売上情報、商品情報、アンケート結果、購買履歴、社員の勤怠状況… 企業は多種多様なデータをいくつも保持しています。 しかし、いざ何かの目的のために情報を参照したいとなった時に それらのデータをすぐに活用できるとは限りません。 どのデータベースに入っている何のデータを見ればいいのか、 データを集めたとしてどのような視点から分析を行えばいいのか。 保持するデータが多いほど、分析は煩雑で難解なものになります。 そのようなデータ分析作業のプロとして膨大なデータを整理・集計し、 目的に合わせてわかりやすく参照できる形にまで落とし込むことが データ分析担当の役割です。 さらに分析屋では、クライアントに分析結果を直接お伝えすることで、 最適な意思決定の支援を実現しています。
給与
月給18万円以上+インセンティブ(参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給) 【月収例】 ・入社1年目(SQLが問題なく使えるレベル)…月収25万円~35万円程度 ・入社3年目(RやPythonが使えるレベル)…月収40万円程度 ・SQL等を使った経験あり(1年程度)…月給23万円以上からのスタートを想定 ★残業代全額支給★ ※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(待遇に変化なし)
勤務地
東京都、神奈川県内の各プロジェクト先 ※転居を伴う異動はありません。 【本社】 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
仕事
お客様が持っているデータを分析できるよう抽出・加工し、 そのうえで解析・分析を通じて、価値ある情報に変えていきます。 例えば、ユーザーの購買データから志向性や行動を分析し、 販売戦略やマーケティング戦略に活かす。 製薬関連の治験データの統計解析を効率化し、 業務効率化やコスト削減に貢献する、など、 様々な分野で当社のデータサイエンティストが活躍しています。 【具体的な仕事の流れ】 ≪01≫顧客の課題をヒアリング まずはデータ分析を通じて実現したいことをヒアリング。 お客様の現状や課題を丁寧に聞き出すことで、 解決すべき問題点を明らかにします。 ▼ ≪02≫データの抽出・加工 お客様の持つデータからノイズ(間違いがある、使えない情報)を排除し、 分析しやすいように整理します。 ▼ ≪03≫データの集計・解析 抽出・加工したデータを、様々な角度から集計します。 仮説に基づきながら、多角的に検証していくことが大切です。 ▼ ≪04≫データの分析・提案 統計処理を施したのち、施策や提案に落とし込んでいきます。 データに基づいた事実から、課題解決に向けた提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■貸倒れ予測のAI開発支援 ■機械学習による異常検知モデル ■テキストマイニングを用いた退職者予測モデル ■行政・自治体向け社会調査サービス ■プロサッカークラブのスタジアム来場者増加に関する分析 ■医薬品開発の統計解析業務 ■IoTを活用した糖尿病予防・健康増進活動の効果検証
給与
基本給18万円 + 稼働手当 + その他手当て ※経験や年齢、スキルなどを考慮のうえ、当社規定により決定。 ※時間外労働の有無に関わらず、2万3760円(20時間分)の固定残業代を含む。 ※20時間を超える時間外労働は別途追加で支給。
勤務地
【本社】神奈川県藤沢市藤沢484番地1 アンバービル4階 ※東京23区内のプロジェクトを中心に、そのほか東京・神奈川のプロジェクト先。 ※転居を伴う転勤はありません。
仕事
以下【1】~【2】、いずれかのポジションをお任せします。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【1】経理担当者 <具体的には> ▼月次決算に付随する全ての仕訳入力 ▼支払い対応・小口管理 ▼請求業務・契約書対応 ▼受付業務・電話応対 など 管理部門にて、経理業務をメインに幅広い業務に携わっていただきます。 現在管理部門には、総務と人事担当者がそれぞれ1名在籍中。 業務状況により、お互いが業務をサポートし合っています。 社長との距離も近いポジションのため、時に直接仕事をお願いされることも。 総務や人事業務に留まらず、様々な仕事を任せてもらえるため、 事務に係る総合的なスキルや経験を積むことができます。 ★入社後は… OJTによる実務研修からスタート。 会計ソフトの使い方から日々の仕分け入力業務をお教えし、 入社後2~3ヶ月は先輩がサポートしますので、経理業務未経験の方もご安心ください。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【2】部門責任者 <具体的には> 管理部門の組織マネジメントをはじめ、 経営判断に必要となるデータの抽出や資料の作成等の業務に携わっていただきます。 また、管理的視点に基づき、経営陣と意見を交わすなど、経営にも参画していただきます。 ★入社後は… ご経験を活かして、即戦力として業務に当たっていただきます。 経理や総務、人事等の管理業務経験をお持ちであれば、 すぐに独り立ちしてご活躍いただける環境です。
給与
【1】経理担当者の場合 月給18万円~27万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。 ※「おもてなし評価制度」によるインセンティブは、 四半期評価(3カ月に一回)で7万円に達することも! 【2】部門責任者の場合 月給27万円~35万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。
勤務地
本社/神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
仕事
以下【1】~【2】、いずれかのポジションをお任せします。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【1】経理担当者 <具体的には> ▼月次決算に付随する全ての仕訳入力 ▼支払い対応・小口管理 ▼請求業務・契約書対応 ▼受付業務・電話応対 など 管理部門にて、経理業務をメインに幅広い業務に携わっていただきます。 現在管理部門には、総務と人事担当者がそれぞれ1名在籍中。 業務状況により、お互いが業務をサポートし合っています。 社長との距離も近いポジションのため、時に直接仕事をお願いされることも。 総務や人事業務に留まらず、様々な仕事を任せてもらえるため、 事務に係る総合的なスキルや経験を積むことができます。 ★入社後は… OJTによる実務研修からスタート。 会計ソフトの使い方から日々の仕分け入力業務をお教えし、 入社後2~3ヶ月は先輩がサポートしますので、経理業務未経験の方もご安心ください。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ 【2】部門責任者 <具体的には> 管理部門の組織マネジメントをはじめ、 経営判断に必要となるデータの抽出や資料の作成等の業務に携わっていただきます。 また、管理的視点に基づき、経営陣と意見を交わすなど、経営にも参画していただきます。 ★入社後は… ご経験を活かして、即戦力として業務に当たっていただきます。 経理や総務、人事等の管理業務経験をお持ちであれば、 すぐに独り立ちしてご活躍いただける環境です。
給与
【1】経理担当者の場合 月給18万円~27万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。 ※「おもてなし評価制度」によるインセンティブは、 四半期評価(3カ月に一回)で7万円に達することも! 【2】部門責任者の場合 月給27万円~35万円+インセンティブなど各種手当 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します。
勤務地
本社/神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
仕事
▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。
給与
■年俸600万円~1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します
勤務地
本社(藤沢駅より徒歩4分)もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です
仕事
▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。
給与
■年俸600万円~1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します
勤務地
本社(藤沢駅より徒歩4分)もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です
仕事
▼ヒアリング データの内容、クライアントの抱えている課題、 データ活用戦略の方向性などをヒアリングします。 ▼方針提案 ヒアリングをもとに分析方針を検討し、 スケジュールと共に提示します。 ▼データ分析 統計学の知識や、SAS等のシステムツールを用いてデータを集計・分析し、 数式のモデルを組み立てます。 ▼戦略提案 モデリングをもとに戦略の方向性を設計書や仕様書の形に落とし込みます。 ▼運用 提案に則った各種施策およびデータマネジメントの運用を行います。 ▼アフターフォロー 運用後の効果を検討しフォローするほか、 改善案やさらなるデータ活用の追加提案を行います。 【プロジェクト事例】 ■コンビニエンスストアのポイントカードデータ分析による商品開発や来店促進施策 ■ラグジュアリーアパレルブランドにおけるCRM戦略 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■大手生命保険会社の広告出稿の最適化支援 いずれも次の一手を成功に導くための、重要な役割を果たしています。
給与
■年俸600万円~1200万円 ※経験・能力などを考慮し、話し合いの上で決定します
勤務地
本社(藤沢駅より徒歩4分)もしくは東京都内及び神奈川県内の常駐先 ※今後は自社内開発案件も拡大予定です
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