掲載予定期間:2026/11/9(月)~2027/2/7(日)更新日:2026/11/9(月)

株式会社分析屋

【PL候補】データサイエンティスト/データを価値に変える分析・施策提案◆プライム上場グループ

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正社員
転勤なし
求人詳細

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仕事内容

【PL候補】データサイエンティスト/データを価値に変える分析・施策提案◆プライム上場グループ

~分析結果を「報告」で終わらせず、顧客の事業成果へ/10名未満の案件でPL・PMへ段階的に挑戦/SHIFTグループの安定基盤×2034年売上100億円を目指す成長環境~

■募集背景
・当社は、プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。SHIFTグループ経由を中心に、分析・DX・コンサルティング案件が拡大しています。今後の事業成長に向け、分析を戦略や施策に落とし込み、顧客課題の解決と若手育成を担うリーダー候補を募集します。

■業務内容
顧客のデータ活用課題に対し、ご経験・志向に応じて以下をお任せします。
・顧客課題の整理、データ活用方針の策定、要件定義、KPI設定
・SQL、Python等によるデータ抽出・加工・分析、統計解析、機械学習モデルの構築
・Tableau、Power BI等による可視化、ダッシュボード構築
・分析結果の報告、施策立案、顧客への改善提案
・データ基盤構築、データ資産・品質管理
・進捗、品質、コスト管理、顧客折衝、若手育成
※入社直後から全てを担うのではなく、まずはPL候補として先輩の支援を受けながらチーム運営を経験します。原則、一度に複数案件を担当せず、10名未満の比較的小規模な案件で段階的にマネジメントを学べます。将来はPMとして、アカウントプラン策定、提案、体制構築、契約調整まで担うことを期待しています。

■案件例:
・鉄道会社のインバウンド施策、教育アプリの利用者増加分析、消費財メーカーの商品開発支援、ゲームの離脱率改善、官公庁・大手メーカーのDX支援など。業界横断で、課題整理から分析、提案まで携われます。

■入社後・キャリア:
・入社後1~2カ月は経験に応じ、SQL・Python・Tableau等の実践研修を実施。マネジメントを目指す「将コース」、技術を究める「剣コース」があり、志向に応じた成長が可能です。実力次第では入社1年未満での役職登用機会もあります。

■働き方:
・リモートを含む案件が約80%、平均残業月15時間程度。安定基盤のもと、分析・提案・マネジメントを一体で磨けます。

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

<応募資格/応募条件>
■必須条件:
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■歓迎条件
・分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など)
・BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験

勤務地

<勤務地詳細1>
東京都23区のプロジェクト
住所:東京都23区内
受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
<勤務地詳細2>
横浜・川崎エリアのプロジェクト
住所:神奈川県横浜・川崎など
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<勤務地補足>
※基本的に東京都23区内のプロジェクト先に配属となります。(主な勤務地:新宿、渋谷、銀座、丸の内、日本橋など)
※一部、東京都内近郊、神奈川県内の横浜・川崎などのプロジェクト先へ配属となる場合有。

<転勤>
無

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)

<オンライン面接>
可

勤務時間

<勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00~13:00)
時間外労働有無:有
<その他就業時間補足>
■平均残業時間は月15時間程度です。※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無
補足事項なし

<試用期間>
6ヶ月
補足事項なし

給与

<予定年収>
600万円~800万円

<賃金形態>
月給制
補足事項なし

<賃金内訳>
月額(基本給):240,000円
その他固定手当/月:140,000円~240,000円

<月給>
380,000円~480,000円

<昇給有無>
有

<残業手当>
有

<給与補足>
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
・賞与:入社2年目以降、業績賞与年1回
・ポジションにより特別賞与あり

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、退職金制度

<社会保険>
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有
補足事項なし

<各手当・制度補足>
通勤手当:※月上限3万円
家族手当:※子ども手当
住宅手当:無 補足事項なし
寮社宅:無 補足事項なし
厚生年金基金:無 補足事項なし
退職金制度:(確定拠出年金)

<定年>
60歳

<育休取得実績>
有

<教育制度・資格補助補足>
■入社時研修
■資格取得支援制度
■有志による勉強会、読書会実施

<その他補足>
■休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当(2年目以降)、子ども手当
■在宅手当(在宅勤務有無に関わらず全社員一律2,000円)
■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
<その他/労働環境>
■経産省健康優良法人(中小規模法人部門)に2020より毎年認定
■労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
■私服勤務OK ※プロジェクトによる

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日

■完全週休2日制(土日)
■サポート休暇(有給取得前休暇)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

会社概要

事業概要

「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 
~各部門紹介~
〇データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

〇AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

〇ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

〇基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

〇BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

〇SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

■経営理念
[Mission] すべての意思決定に人間らしさを
数字が企業の人間らしさを押し殺している。
合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。
分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。

[Vision] 「分析」の第一想起になる
「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、
すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。

[Value Concept] おもてなし分析
合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。

所在地

〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F

設立
2011年8月
従業員数
314名
上場市場名
非上場
資本金
10百万円
売上高

1,993百万円

平均年齢
32歳

応募方法

応募方法

この求人情報は、dodaエージェントサービスの採用プロジェクト担当を通じての受付となります。

応募の流れ
  • 「応募依頼する」ボタンを押すと、ご応募と同時にdodaエージェントサービスの登録が完了します。
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  • 採用条件に合致した方については、dodaエージェントサービスにご提出いただいた情報 にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
  • ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当する採用プロジェクト担当から行います。
応募前・応募直後によくある質問

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「選考準備中」とは、採用プロジェクト担当が、企業提出前に書類を確認している状態です。採用条件に合致しているか、およびキャリアシートやアップロードいただいた書類に不備がないかを確認しています。
なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3016358267

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