掲載予定期間:2026/11/9(月)~2027/2/7(日)更新日:2026/11/9(月)

株式会社分析屋

【リーダー候補】データアナリスト・サイエンティスト/マーケ分析・SQL・BI活用◆在宅案件80%

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正社員
転勤なし
5名以上採用
求人詳細

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仕事内容

【リーダー候補】データアナリスト・サイエンティスト/マーケ分析・SQL・BI活用◆在宅案件80%

~SHIFTグループの分析専門企業/SQL・BIの経験を、顧客のマーケティング施策とチームの成長へ/マーケティング・リサーチで顧客の意思決定を支援/現場に立ちながらメンバーを支えるプレイングリーダー~

■募集背景:
・2034年の売上100億円を目指して組織を拡大する中、データ分析の成果だけでなく、メンバーが成長しやすい環境をつくれるリーダーが必要です。責任や数値目標を一人で背負う管理職ではなく、現場と組織の両方に寄り添い、チームの力を引き出す方を募集します。

■業務内容:
・ACR部は、分析結果を提示するだけでなく、顧客が次に取るべき施策や意思決定まで支援する【データアナリスト特化部門】です。
※SQLやBIツールを用いた既存データの分析に加え、必要なデータが存在しない場合には、調査設計から新たなデータの収集・分析を行うリサーチ案件にも携わります。
【具体的な業務詳細】
・顧客へのヒアリング、意思決定上の課題整理
・分析企画、調査設計、必要なデータの定義
・SQL等によるデータ抽出、加工、集計
・顧客、購買、行動、満足度等のデータ分析
・Tableau、Power BI等による可視化
・分析結果の考察、施策の優先順位付け
・マーケティング施策、サービス改善の提案
・メンバーへの助言、業務フォロー、育成

■案件例:
・外資系自動車メーカーのCRM、キャンペーン分析
・市立病院の患者・職員満足度分析、改善施策の提案
・飲食業のID-POS、店舗・商圏データ分析、販促施策への反映
※金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治体など、幅広い業界のデータに触れられます。

■技術環境
AWS、GCP、Azure/SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle Database/SQL、Python、R、SAS/Tableau、Power BI、SPSS、Google Analytics等

■入社後・キャリア:
・入社後1~3カ月はスキルに応じてSQL・Python・BIツール等を研修。提案資料の作成・発表など、実務を想定したロールプレイングも行います。管理職を目指す「将コース」、技術を究める「剣コース」、働き方を重視する「武士コース」があり、志向に応じたキャリアを選べます。

変更の範囲:会社の定める業務

対象となる方

<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

<応募資格/応募条件>
■必須条件:
※マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかの経験をお持ちの方※
・リーダーやマネジメントのご経験(目安:1年以上)
・SQLによるデータ処理、またはBIツールを用いたデータ分析経験(目安:2年以上)

■歓迎条件
・デジタルマーケティング、リサーチ等の実務経験
・SAS、Python、R、Tableau、SPSS等の使用経験
・チームメンバーの育成やリーダー経験
・主体的に行動でき、マネジメントスキルを向上させたい方

勤務地

<勤務地詳細1>
東京都23区のプロジェクト
住所:東京都23区内
受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
<勤務地詳細2>
横浜・川崎エリアのプロジェクト
住所:神奈川県横浜・川崎など
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

<勤務地補足>
※基本的に東京都23区内のプロジェクト先に配属となります。(主な勤務地:新宿、渋谷、銀座、丸の内、日本橋など)
※一部、東京都内近郊、神奈川県内の横浜・川崎などのプロジェクト先へ配属となる場合有。

<転勤>
無
補足事項なし

<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)

<オンライン面接>
可

勤務時間

<勤務時間>
9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<その他就業時間補足>
※平均残業時間は月15時間程度です。※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

雇用形態

正社員


<雇用形態補足>
期間の定め:無
補足事項なし

<試用期間>
6ヶ月
補足事項なし

給与

<予定年収>
450万円~600万円

<賃金形態>
月給制
補足事項なし

<賃金内訳>
月額(基本給):240,000円
その他固定手当/月:140,000円~240,000円

<月給>
380,000円~480,000円

<昇給有無>
有

<残業手当>
有

<給与補足>
※スキルに応じて異なる
(スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります)
■業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、退職金制度

<社会保険>
健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有
補足事項なし

<各手当・制度補足>
通勤手当:実費 ※上限3万円
家族手当:※子ども手当
住宅手当:無 補足事項なし
寮社宅:無 補足事項なし
厚生年金基金:無 補足事項なし
退職金制度:(確定拠出年金)

<定年>
60歳

<育休取得実績>
有

<教育制度・資格補助補足>
■入社時研修
■資格取得支援制度
※技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

<その他補足>
■休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当(2年目以降)、子ども手当
■在宅手当(在宅勤務有無に関わらず全社員一律2,000円)
■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
<その他/労働環境>
■経産省健康優良法人(中小規模法人部門)に2020より毎年認定
■労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
■私服勤務OK ※プロジェクトによる

休日・休暇

完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日

■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)

会社概要

事業概要

「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 
~各部門紹介~
〇データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

〇AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

〇ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

〇基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

〇BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

〇SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

■経営理念
[Mission] すべての意思決定に人間らしさを
数字が企業の人間らしさを押し殺している。
合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。
分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。

[Vision] 「分析」の第一想起になる
「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、
すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。

[Value Concept] おもてなし分析
合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。

所在地

〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F

設立
2011年8月
従業員数
314名
上場市場名
非上場
資本金
10百万円
売上高

1,993百万円

平均年齢
32歳

応募方法

応募方法

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応募の流れ
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応募前・応募直後によくある質問

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なお、選考状況のご連絡がない場合、採用プロジェクト担当から、書類の修正依頼や応募時必要情報の確認についてメールをお送りしている場合もありますので、ご確認ください。

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※1.本案件以外にご紹介できる求人がご用意できない場合には、求人発生時までカウンセリングをお待ちいただいております。予めご了承ください。
※2.本案件に記載されている内容は、雇用主との労働契約締結時の労働条件等と異なる可能性がございます。

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求人コード 3016358273

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