株式会社ＪＭＤＣ

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【医学系研究xデータ解析】医療データを活用したエビデンス創出に貢献

【医学系研究xデータ解析】医療データを活用したエビデンス創出に貢献

入社後はデータ解析部門（リアルワールドエビデンス事業部）に配属され、主に製薬企業が抱える「医療データを活用して臨床エビデンスを創出したい」というニーズに対して、当社の保有する医療データを用いた疫学研究（以下、データベース研究）の解析業務を通じ、製薬企業が臨床エビデンスを創出するための支援をご担当いただきます。プロジェクトは2～3名が1チームとなり、1)研究計画立案（コンサルティング）、2)統計解析業務の工程に大きく分けられます。入社当初は主に2)をご担当いただきますが、いくつかのプロジェクト経験後は1)に携わっていただくこともあります。
【変更の範囲：会社が指定する業務】

■具体的な業務内容
・SQLを利用したデータ抽出業務
・SASを利用した統計解析業務
・データベース研究のコンサルティング業務
・研究実施計画書および統計解析計画書等のドキュメント作成

■この仕事で得られるもの
・医療データを活用した解析スキル
・医療データを活用したコンサルティングスキル
・医療データへの理解
・生物統計の専門知識および臨床知識

■採用背景
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年に創業しました。創業時からレセプトや健診データをはじめとした医療データを蓄積し、国内最大規模の医療ビッグデータを保有するに至り、独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに医療統計サービスを提供し続けております。近年、医療データを活用したエビデンス創出に対するニーズがますます高まってきております。これらのニーズに応え、業界のパイオニアとして更なる発展を目指すため、事業拡大を図るべく、医療データの解析担当者を募集することとなりました。

学歴不問

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・SQLを利用した実務経験（データ抽出、開発、保守・運用のいずれか）

■歓迎条件：
・SAS、R、Python等を利用した統計解析の実務経験
・医療データもしくは医療情報システムへの理解
・生物統計の専門知識または臨床知識

＜勤務地詳細＞
本社
住所：東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12F
勤務地最寄駅：都営大江戸線／浅草線／大門駅
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

＜勤務地補足＞
【変更の範囲：会社が指定する場所】

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可（在宅）

＜オンライン面接＞
可

＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
休憩時間：60分
時間外労働有無：無

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
＜その他就業時間補足＞
■標準労働時間：8時間/日

正社員

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月
条件等は変わりません。

＜予定年収＞
485万円～762万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：350,000円～550,000円

＜月給＞
350,000円～550,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
※上記年収には月20hの残業代を含みます。
■給与改定：年1回（7月）
■決算賞与：業績に応じて支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：上限あり（月15万円まで）
社会保険：社会保険完備
退職金制度：確定拠出年金制度

＜定年＞
65歳

＜副業＞
可

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
OJT中心

＜その他補足＞
■育児休業・産休に関する制度（取得実績多数あり）■介護休業制度■1週間休暇制度（年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能）■慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等）■関東ITソフトウェア（保養施設、レストラン等利用可能）■健康年齢インセンティブ（実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給）■従業員持株会（奨励金有）■クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）■メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施）■過重労働防止対策■受動喫煙対策

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇5日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数125日

年始年末（12月29日～翌1月3日）、5月1日、5月2日、有給休暇（入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し最大20日。前年度支給分のみ繰越可能）ほか