掲載予定期間:2026/7/6(月)~2026/8/2(日)更新日:2026/7/6(月)

全日本空輸株式会社(ANA)

データサイエンス(大規模データ分析・予測モデル開発・実装)

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正社員
5名以上採用
業種未経験歓迎
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この求人を要約すると

大規模×多様なデータを紐解き、新たな価値創造に挑む

データ活用戦略~施策の実現まで主体的に携われる環境

リモートやフレックスなど柔軟な働き方

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仕事内容

【データサイエンス】データ分析・予測モデルの開発から実装・効果検証までを推進

具体的な仕事内容
\Pick Upページにあるインタビュー・DXの別職種も是非ご確認ください♪/

ANAが保有する多様なデータを活用し、機械学習や統計解析を用いた分析・予測モデルの開発を通じて、事業課題の解決や新たな価値創出を担っていただきます。

━━━━━━━━
具体的な業務内容
━━━━━━━━
・データに基づく課題設定および分析設計
・統計解析、機械学習、予測・最適化モデルの構築・評価
・モデルの業務実装・効果検証
・ANAグループのデータ活用基盤「BlueLake」を活用したデータ利活用の推進
・データ整備(ETL/データパイプライン/スコアリング設計など)
・各業務部門(整備・運航・客室・マーケティング等)との連携・要件整理
・最新データサイエンス技術の調査・導入

【このポジションの魅力】
◎事業へのインパクト
開発したモデルや分析結果は、新規サービス開発や既存サービス改善に直接活用されます。航空という社会インフラ領域において、数百万人規模の顧客体験や運航・整備オペレーションに影響を与えられる点が特徴です。

◎専門性の追求
ANAグループのデータ活用基盤「BlueLake」をはじめとした大規模データ基盤と最先端の分析手法を活用し、データサイエンスの高度な知識・スキルを磨ける環境です。分析から実装・運用まで関わることで、実践的なエキスパートとしてキャリア形成が可能です。

◎優秀なメンバーとの協働
高い専門性を持つデータサイエンティストやエンジニア、各部門と連携しプロジェクトを推進します。多様な視点を持つメンバーとともに、最先端技術の検証やサービス開発に取り組める環境です。

【プロジェクト事例】
・ANAグループのデータ活用基盤「BlueLake」の構築
・セルフ BI ツール「BlueLake Pivo」の開発・導入
・社内基準のレポートを全社に展開する「BlueLake Repo」の開発・導入 etc.
チーム組織構成
デジタル変革室のメンバーは260名ほどです。

<組織図>
デジタル変革室
└企画推進部
└サービスプラットフォーム部
└プロジェクト推進部
└データ・AIトランスフォーメーション部
└デジタルガバナンス部

デジタル変革室 室長は女性です。男女ともにキャリアを形成しやすい環境です。

対象となる方

【業界経験不問】統計的な手法を用いたデータ分析の経験をお持ちの方

【必須要件】
・データ分析・活用の実務経験(3年以上目安)
・統計学、機械学習、深層学習に関する知識・実務経験
・Python/Rなどを用いたデータ分析・モデリング経験
・ビジネス課題を理解し、分析課題の設定~解決策提案まで行った経験
・高等専門学校(専攻科)以上

【歓迎条件】
・ドキュメンテーションを含む企画の経験
・ステークホルダーのマネジメント経験
・予測モデリング/自然言語処理/画像認識/推薦システム等の開発経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績
・研究論文の執筆・発表経験
・英語での技術文書読解・コミュニケーションスキル

※業界経験不問
※英語力も活かせます

選考のポイント

【選考の流れ】
Webエントリー(doda応募ボタンクリックから遷移)→書類選考→面接(数回)→内定
※詳細の流れについてはページ下部の「応募方法」をご確認ください!

勤務地

【U・Iターン歓迎/経験を考慮した配属】本社(東京都港区)などでの勤務です。

《ANA 本社》
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター

※受動喫煙対策:原則、屋内全面禁煙(ただし事業所により健康増進法を遵守する範囲で異なる)
※以下のグループ企業に在籍出向の可能性あり
《ANAシステムズ株式会社》
東京都大田区羽田空港1-1-4 羽田イノベーションシティ
事業内容:情報処理システム・通信システム利用に関する設計及び開発など
  • 本社/東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター[最寄り駅]汐留駅
  • ANAシステムズ株式会社/東京都大田区羽田空港1-1-4 羽田イノベーションシティ[最寄り駅]天空橋駅

勤務時間

原則1日8時間/週40時間

<常日勤部門>
9:00~18:00
※フレックスタイム制度あり/1日の標準労働時間8時間/コアタイムなし、フレキシブルタイム7:00~22:00

雇用形態

正社員

※試用期間:3カ月(期間中の条件・待遇に変更はありません)

給与

院卒:月給286,155円以上
大卒・高等専門学校(専攻科)卒:月給273,490円以上
※上記は、新卒初任給の2025年度実績に基づいた最下限給与です
※キャリア採用においては経験・スキルなどを考慮し、当社規定により処遇します
給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ
■家族手当
■住宅手当
など
賞与
年3回(夏・冬・期末/2025年度実績)
昇給
年1回(4月)
入社時の想定年収

年収500万円~1,000万円

待遇・福利厚生

各種制度
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤補助費(当社規程により支給)
■財形貯蓄制度
■従業員持株会
■社宅制度
■退職金制度
■確定拠出年金
■共済会によるカフェテリアプラン

【 多様な働き方を支援 】
多様な働き方の推進や、ライフイベントを経ても働きやすい環境を整備しています。
※勤務形態など適用条件あり
■リモートワーク制度
■ワーケーション制度
■副業・兼業
■時短勤務制度
■ANAグループきっずでぃ
■服装自由

【 研修・教育制度 】
■各種研修制度
(階層別研修、昇格時研修、ANAグループビジネススクール、グローバルスキルアップトレーニング、他専門教育など)
■自己啓発
(通信教育、オープンセミナー、語学学校優待利用など)
■ANAグループ人財公募制度
■海外実務研修員公募制度

【 キャリアサポート 】
■キャリアカウンセリング
■MBO面談
■各種社内公募制度
★女性管理職比率:22.6%(2026年4月時点)※ANA単体

その他、多彩な制度・福利厚生を完備しています。

休日・休暇

年間休日

121

休日・休暇

■完全週休2日制
(土・日・祝日)

■年末年始
■年次有給休暇
■夏期特別休暇
■結婚休暇
■懐妊・育児休職
■パパママ出産・育児休暇
■介護休暇
■不妊治療休職制度
■配偶者海外転勤休職制度
など、各種休暇・休職制度あり

※5日以上の連休取得OK

◎経営戦略の中心となるDX

2026~2028年度のANAグループ中期経営戦略において、航空事業の成長とあわせて、デジタルと人の力を掛け合わせた価値創出を重視しています。今後5年間で過去最大規模となる2,700億円のDX投資を計画し、グループ全体の変革を加速しています。
AIをはじめとしたデジタル技術を活用し、業務の高度化や生産性向上に加え、顧客体験価値の向上にも取り組んでいます。ANAグループに創業以来根付く“挑戦”の風土のもと、変革のフェーズにある今、これまで以上に大きな裁量を持って主体的に価値創出に携わることができます。

◎ANA’s Wayについて

グループ行動指針「ANA’s Way」は、ANAグループ全社員が持つべき心構えや、取るべき行動の礎となるものです。

■安全(Safety)
安全こそ経営の基盤、守り続けます。

■お客様視点(Customer Orientation)
常にお客様の視点に立って、最高の価値を生み出します。

■社会への責任(Social Responsibility)
誠実かつ公正に、より良い社会に貢献します。

■チームスピリット(Team Spirit)
多様性を活かし、真摯に議論し一致して行動します。

■努力と挑戦(Endeavor)
グローバルな視野を持って、ひたむきに努力し枠を超えて挑戦します。

◎ANAの健康経営

ANAグループでは、「社員の安全と健康の確保、快適な職場環境づくりは企業活動の基盤である」という考えのもと「ANAグループ健康経営」を宣言し、社外から高い評価を受けています。

・女性活躍推進に優れた上場企業として「なでしこ銘柄2026」に選定
・優良な子育てサポート企業として「プラチナくるみん認定」の認定
・女性活躍推進法に基づく「えるぼし認定」で、最高ランクの「3つ星(第3段階)」に認定
・PRIDE指標2025において、ANAグループ37社が最高評価「ゴールド」を受賞。ANAは10年連続。
・D&Iアワード2025において、最高位「ベストワークプレイス」に認定。ANAは5年連続の認定。
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社員インタビュー

2025年中途入社/データ活用チーム
同僚

遠井

2025年中途入社/データ活用チーム

分析だけで終わらず、開発したモデルが実際の業務やサービスに組み込まれ、結果としてお客様に届く点にやりがいを感じます。扱うデータ量や影響範囲も大きく、自分の仕事が社会に与えるインパクトを実感できます。

つづき
同僚

つづき

組織全体でデータ活用への意識が高く、「データで課題を解決したい」という声が現場から上がる環境です。部署を越えて協力し合う文化があり、技術だけでなくビジネスの視点も大切にしながら取り組める点が特徴です。

つづき
同僚

つづき

将来的には、データを活用することが当たり前の状態を実現したいと考えています。人の持つ知識や経験に加え、データに基づく意思決定を標準化し、ANA全体のサービスや業務のさらなる最適化に貢献したいです。

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取材レポート

社員の働き方は?

膨大なデータを横断的に結びつけ、業務やサービス改善に活かす。

ANAでは現在、データドリブン推進が重要な経営テーマの一つとなっており、本組織はその中核を担う存在として大きな注目を集めています。
取材の中で遠井さんは「扱うデータ量もリーチも桁違いで、分析結果が実際の業務に組み込まれるところまで関われるのが魅力」と話してくれました。機械学習や統計解析といった最先端の手法を用いた分析が、サービス改善や業務最適化に直結する点も特徴です。
さらに、高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術とビジネスを横断して価値を創出できる環境も整っています。データを軸にANA全体の変革を加速させていく――いままさに成長フェーズにある、勢いを感じる組織だと実感しました。

やりがい

やりがい

【大規模データで、価値を創り出す】
機械学習や統計解析を活用し、分析結果を実際のサービスや業務改善へとつなげられる点に大きなやりがいがあります。扱うデータ量や影響範囲も大きく、自ら構築したモデルが顧客体験価値の向上や運航の最適化に直結します。さらに“BlueLake”をはじめとしたモダンなデータ基盤のもと、難易度の異なるテーマに挑戦することで、データサイエンスの専門性を高めていくことが可能です。

きびしさ

きびしさ

【事業部門と連携し、分析結果を業務に活かす難しさ】
各業務部門の課題をデータで解決するためには、現場の状況を深く理解し、相手の視点で考える力が求められます。技術だけでなく、関係者との調整や合意形成も重要な役割です。また、ANA特有の業務用語やデータの扱い方に最初は戸惑う場面もあるかもしれません。専門性と現場理解の両立が求められる点は、この仕事の難しさでもあります。

航空事業から、カード・マイル、ライフソリューションに至るまで、幅広いデータに触れる機会があります。

グループ社員搭乗優待制度(国内・国際)は、社員の帰省やリフレッシュなどに活用されています。

ANAグループのデータ活用を推進する、スケールの大きい仕事です。

応募方法

応募方法

本ページ内<応募する>ボタンより、必要事項をご入力の上、ご応募ください。

  • ※応募書類は返却いたしませんのでご了承ください。

  • ※提供いただいた個人情報は採用活動のみに使用し、第三者への開示・提供はいたしません。

  • ※求人情報は、掲載期間が過ぎますとサイト上から削除されます。

  • ※応募した求人内容を確認したい場合は、本ページを印刷されるなどのご対応をお願いいたします。

選考の流れ
  • Webエントリー

  • 書類選考

  • 一次選考:個人面接(Web)

  • 二次選考:適性検査(Web)

  • 最終選考:個人面接(対面予定/東京)

  • 内定

【応募方法】
1.下部の「応募する」ボタンからプレエントリー(サイトへ遷移します)を行ってください
2.グローバルスタッフ職へのエントリーは下記(1)~(3)の項目を実施いただくと完了になります
 (1) 基本情報登録
 (2) エントリーシート(Web)
 (3) 職務経歴書・顔写真提出
※1つでも未実施のステップがあるとエントリーが完了になりませんので十分にご注意ください
※日程などの詳細は都度「マイページ」にてご案内いたします

【エントリーシート/職務経歴書/証明写真 提出期限】
2026年7月22日(水)23:59

【入社日】
2026年11月1日以降(予定)
連絡先
【全日本空輸株式会社 本社】
〒105-7140 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター
グローバルスタッフ職 キャリア採用担当
MAIL:career@ana.co.jp

会社概要

事業概要

■定期航空運送事業
■不定期航空運送事業
■航空機使用事業
■その他附帯事業

所在地

〒105-7140
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター

設立
2012年 4月2日設立(1952年創業)
代表者
代表取締役社長 平澤 寿一
従業員数
14,983名(2026年3月31日現在)
資本金
250億円

※1.ご自身で応募される際にサイト上で入力した情報は、送信ボタンを押すと求人企業の採用担当者へ直接送信されます。送信ボタンを押すことで、上記についてご本人の同意があるものとします。
※2.求人内容や応募結果についてのお問い合わせは求人企業へ直接ご連絡ください。dodaでは申し込みの訂正・削除などはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

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求人コード 3015049023

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