研究(医療系)のイメージ

医療系専門職

研究(医療系)

医薬品や医療技術を研究する仕事です。研究の内容は、人体の機能やメカニズムをさまざまな角度から研究し、必要に応じて他分野の専門家とも連携しながら病気が発生する原因を解明する「基礎医学」、患者と直接関わって実際に病気やけがの診断をしながら治療方法を研究する「臨床医学」、社会的な要因と人々の健康との関係を解明して予防法を研究する「社会医学」に分かれます。

新薬の開発については、有力なシーズを持つ外資系企業とのM&Aが活発で、海外チームと協業しての研究が増加。疾患ではオンコロジー(がん治療)や免疫、再生医療などが、引き続き研究ニーズが高い領域です。また、他国に例を見ないペースで高齢化が進んでいる日本においては、医療に求められることが「治療から予防」に変わってきています。

研究(医療系)の主な仕事内容

研究(医療系)の仕事は、まだ世の中にない治療技術や新薬の開発、予防法などについて科学的に研究することです。一例としては、世界的にもニーズの高いオンコロジー(がん治療)の研究があり、がんの種類や症状に応じたオーダーメイド治療の取り組みが進んでいます。

近年注目されているiPS細胞を活用した遺伝子治療など、再生医療技術の研究のニーズも高まっています。再生医療の技術によって、難病に指定されている病気の原因解明や薬の研究・開発も少しずつ進んでおり、この分野の人材は今後も必要とされるでしょう。

企業だけではなく産学官連携なども含めたオープンイノベーションが盛んな製薬業界では、さまざまな立場の研究者と共同で研究・開発に取り組むことから、高い専門性や技術・知識だけではなく、コミュニケーション能力や論理的思考も求められる仕事といえます。

また、医療技術の研究では、がんや認知症、生活習慣病などの遺伝子情報や健康・医療データ(ビッグデータ)を活用し、発症・重症化の予防や診断方法、治療法などを研究します。病気の早期発見や高精度な診断をかなえる先進医療など、患者の負担を軽減するための技術研究も進んでいます。

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研究(医療系)の平均年収は489.9万円、年収1,000万円以上の割合は4%

研究(医療系)の平均年収は489.9万円で、医療系専門職の6職種の中では5番目、ボーナスは冬が47.0万円、夏が38.3万円でした。平均年収の分布を見ると、1,000万円以上の人の割合は4%で、この結果は医療系専門職(6職種)の中では4番目に位置し、職種図鑑全100職種中では26 番目となっています。

平均年収

平均年収489.9万円

手取りではない支給額

男女比

研究(医療系)に
転職した人の
転職回数

研究(医療系)に転職した人の転職回数0.7

2019年
冬のボーナス

冬のボーナス47.0万円

2020年
夏のボーナス

夏のボーナス38.3万円

研究(医療系)の
転職希望者の年齢

研究(医療系)の転職希望者の年齢34.7

研究(医療系)の人のなかで、転職を考えている人の平均年齢

研究(医療系)に
転職した人の年齢

研究(医療系)に転職した人の年齢31.6

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「研究職」で培った経験を活かして転職している人の割合が高い

研究(医療系)の転職前・後の職種は、「研究(医療系)」が転職前37%、転職後41%で、ともに最多となりました。持っている資格では、「危険物取扱者甲種」(4%)、次いで「薬剤師」(3%)、「獣医師」(2%)などがランクインしました。

1カ月当たり残業時間

1カ月当たり残業時間25.1時間

年間休日

年間休日107.0

TOEIC(R)テスト

TOEIC(R)テスト718.1

持っている資格

順位 資格名 割合
1 危険物取扱者甲種 4%
2 薬剤師 3%
3 獣医師 2%
3 危険物取扱者乙種 第4類 2%
3 有機溶剤作業主任者 2%

自動車、自動二輪車免許を除く

転職前の職種(上位5つ)

順位 職種 割合
1 研究(医療系) 37%
2 品質管理/品質保証(素材/化学/食品系) 8%
2 分析/評価(素材/化学/食品系) 8%
4 研究/開発(素材/化学/食品系) 6%
5 品質管理/品質保証(医療系) 5%

研究(医療系)に転職した人の「転職前」の職種

転職後の職種(上位5つ)

順位 職種 割合
1 研究(医療系) 41%
2 品質管理/品質保証(医療系) 12%
3 生産/製造(医療系) 9%
4 研究/開発(素材/化学/食品系) 4%
5 分析/評価(素材/化学/食品系) 3%

研究(医療系)から転職した人の「転職先」の職種

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調査概要

※記事中の割合データは、四捨五入の関係で合計値が100%にならない場合があります。

平均年収、男女比、転職希望者の年齢

調査対象
dodaエージェントサービスに登録した22~59歳の
ビジネスパーソン
調査期間
2019年7月~2020年6月
有効回答数
約740,000人

TOEIC(R)テストの点数、持っている資格

調査対象
dodaエージェントサービスに登録した22~59歳の
ビジネスパーソン
調査期間
2019年7月~2020年6月
有効回答数
約310,000人

転職前の職種、転職後の職種、転職した人の年齢、転職回数

調査対象
dodaエージェントサービスを利用して転職した22~59歳の
ビジネスパーソン
調査期間
2019年7月~2020年6月
有効回答数
約30,000人

冬のボーナス・夏のボーナス、残業時間、年間休日

調査対象
22~59歳のホワイトカラー、正社員のビジネスパーソン
調査方法
ネットリサーチ会社を利用したインターネット調査
(ネットリサーチ会社保有のデータベースを元に実施、
doda会員登録は不問)
調査期間
2020年8月
有効回答数
15,000人
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